Ich habe folgenden Datenrahmen:Löschen von Datenrahmen Zeile in Pandas basierend auf der Anzahl der Werte in der Tabelle
N numbers
n1 1,2,3
n2 4,6,2
n3 1
n4 2,5
n5 6
Ich brauche die Zeilen zu entfernen, wo numbers haben nur einen Wert. Was ist der effizienteste Weg, dies zu tun?
Hier ist eine Möglichkeit, indem Sie die Zeichenfolge aufteilen und len der Liste finden.
In [226]: df
Out[226]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
2 n3 1
3 n4 2,5
4 n5 6
In [227]: df[df.numbers.str.split(',').apply(len) > 1]
Out[227]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
3 n4 2,5
edit: Wie Nickil Maveli weist darauf hin, könnten Sie str.len() statt apply(len)
verwenden Oder, wenn Sie Daten organisiert ist, so dass mehr als eine Nummer , Komma haben, dann können Sie
In [229]: df[df.numbers.str.contains(',')]
Out[229]:
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
3 n4 2,5
Statt 'gelten (len)', 'str.len()' wäre ein schneller vektorisiert Weg, um die Anzahl der Elemente zu überprüfen. –
Wahr, aber vorher auf anderen Usecase, einige String-Methoden waren nicht schneller. Danke dafür, wird aktualisiert. – Zero
Sie können die Kommas direkt zählen. Dies lässt die Möglichkeit offen, die erforderliche Anzahl von Elementen anzupassen.
df[df.numbers.str.count(',') > 0]
N numbers
0 n1 1,2,3
1 n2 4,6,2
3 n4 2,5
@ John Galt alle Zahlen verschieden sind – Ekaterina