Ich bin neu in Tensorflow und habe einen Fehler beim Ausführen einiger Beispielcodes festgestellt.TypeError: __init __() hat ein unerwartetes Schlüsselwortargument 'shape' erhalten
import tensorflow as tf
g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
v = tf.get_variable("v", initializer=tf.zeros_initializer(shape=[1]))
Ausführen des obigen Code gibt den Fehler: Typeerror: __init __() ein unerwartetes Stichwort Argument 'Form' bekam.
Der Kommentar unten besagt, dass tf.zeros_initializer "Shape" Argument gemäß der Dokumentation nicht akzeptiert. Ich habe versucht,
v = tf.get_variable("v", initializer=tf.zeros_initializer())
und es sagt Valueerror: Form einer neuen Variablen (v) muss vollständig definiert werden, sondern war.
Also, welche Art von Argument/Ausdruck sollte ich verwenden, um die Form zu definieren, ohne einen Typfehler zu verursachen?
Ich kann nicht finden, wie man es online löst. Bitte helfen Sie. Danke
'tf.zero_initializer()' akzeptiert kein 'shape' Argument, siehe [Dokumentation] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/zeros_initializer). Was hofften Sie, dass der Code tun würde? –
Vielen Dank für die Dokumentation. Dies ist ein Beispielcode aus einem Buch und ich finde auch heraus, was es tun soll. BTW kann ich einige Beispiele haben, wie man tf.zero_initializer() benutzt? Ich habe versucht, "shape = [1]" oder "shape =" zu entfernen. Beides funktioniert nicht. Vielen Dank. – wooway777