OpenCV Skin Detection

Question

Ich habe einige Haut-Erkennung gemacht, kann aber keine glatte Haut bekommen. Das Bild unten enthält die Eingabe (links) und Ausgabe (rechts) mit dem unten angehängten Code. Jetzt sollte die gewünschte Ausgabe das unterste Bild sein (dasjenige, das an den Rändern glatt ist und keine Löcher darin hat). Wie erreiche ich diese Ausgabe? Ein Beispielcode für den Start wäre eine große Hilfe.

Input (links) und fehlerhafte Ausgabe (rechts):

gewünschter Ausgang:

-Code die incorect Ausgabe zu erzeugen:

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 

int main(){ 
    Mat src = imread("qq.jpg"); 
    if (src.empty()) 
     return -1; 
    blur(src, src, Size(3,3)); 
    Mat hsv; 
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV); 
    Mat bw; 
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw); 
    imshow("src", src); 
    imshow("dst", bw); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

Modifizierter Code (nach Astor Vorschlag): (das Problem ist jetzt: Wie beurteilen Sie die Ausgabe glätten)

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 

int findBiggestContour(vector<vector<Point> >); 

int main(){ 
    Mat src = imread("qq.jpg"); 
    if (src.empty()) 
     return -1; 
    blur(src, src, Size(3,3)); 

    Mat hsv; 
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV); 

    Mat bw; 
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw); 
    imshow("src", src); 
    imshow("dst", bw); 

    Mat canny_output; 
    vector<vector<Point> > contours; 
    vector<Vec4i> hierarchy; 

    findContours(bw, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 
    int s = findBiggestContour(contours); 

    Mat drawing = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1); 
    drawContours(drawing, contours, s, Scalar(255), -1, 8, hierarchy, 0, Point()); 

    imshow("drw", drawing); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

int findBiggestContour(vector<vector<Point> > contours){ 
    int indexOfBiggestContour = -1; 
    int sizeOfBiggestContour = 0; 
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++){ 
     if(contours[i].size() > sizeOfBiggestContour){ 
      sizeOfBiggestContour = contours[i].size(); 
      indexOfBiggestContour = i; 
     } 
    } 
    return indexOfBiggestContour; 
} 

Answer 1

Sie findContours verwenden sollte die größte Kontur ein zu erkennen, nachdem diese Kontur mit fill Parameter gegründet draw -1 mit der Methode drawContours?. Hier ist ein nützlicher Link: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

Answer 2

Um die Weichheit der Ausgabe zu verbessern oder mit anderen Worten die schwarzen Löcher im erkannten Bereich zu reduzieren, versuchen Sie morphologische Operationen am resultierenden Bild durchzuführen. Die folgende Dokumentation erläutert die Erodier- und Erweiterungsfunktionen in opencv. http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html