Wie finde ich die Indexnummer der Liste im Wörterbuch?

Question

Die Beispielliste

{ 
'date': array(['06/08/2016', '06/09/2016', '06/10/2016']), 
'close': array([ 923.13, 914.25, 909.42]) 
} 

Ich versuche, das Datum der Nähe zu bekommen, ist 914,25, die Liste [ ‚date‘] ​​[2] aber ich weiß nicht, wie Index 2 für nahe zu kommen.

Vielen Dank.

Answer 1

Ideal, wenn Sie diese Art von Abfragen häufig tun würden, sollten Sie Ihre Daten restrukturieren, um den Anwendungsfall besser zu passen. Zum Beispiel, haben Sie ein Wörterbuch, wo die Schlüssel Beträge und Daten sind Werte. Dann hätten Sie schnelle O(1) Lookups in das Wörterbuch nach Schlüssel.

Aber in diesem Zustand des Problems, können Sie es mit zip() und next() lösen:

>>> d = { 
... 'date': ['06/08/2016', '06/09/2016', '06/10/2016'], 
... 'close': [ 923.13, 914.25, 909.42] 
... } 
>>> a = 914.25 
>>> next(date for date, amount in zip(d['date'], d['close']) if amount == a) 
'06/09/2016' 

Beachten Sie, dass, wenn die Menge nicht gefunden werden würde, next() mit einer StopIteration Ausnahme fehlschlagen würde. Sie können es entweder behandeln, oder Sie können vorher eine Standard bieten:

>>> a = 10.00 
>>> next((date for date, amount in zip(d['date'], d['close']) if amount == a), 'Not Found') 
'Not Found' 

Answer 2

Sie können dies versuchen:

>>> data = { 'date': ['06/08/2016', '06/09/2016', '06/10/2016'],'close': [ 923.13, 914.25, 909.42]} 
>>> data['date'][data['close'].index(914.25)] 
'06/09/2016' 

Dank index(), Sie sind in der Lage, den Index des gewünschten Wert zu erhalten (914,25 in diesem Fall).

Answer 3

Woher kommt das Beispiel? Ich glaube nicht, dass Sie in Python einen array String haben können.

Unter der Annahme, dass die Python-Datenstruktur ist:

{ 
    'date': ['06/08/2016', '06/09/2016', '06/10/2016'], 
    'close': [923.13, 914.25, 909.42] 
} 

und die Indizes von close passen immer die Indizes von date, dann:

In [1]: d = { 
    ...:  'date': ['06/08/2016', '06/09/2016', '06/10/2016'], 
    ...:  'close': [923.13, 914.25, 909.42] 
    ...: } 

Sie finden den Index von 914,25:

In [2]: d['close'].index(914.25) 
Out[2]: 1 

Sie finden das entsprechende Datum:

In [3]: d['date'][1] 
Out[4]: '06/09/2016'