Wie effizient gefilterte Dokumente in MongoDB gezählt werden $ Gruppenoperator

Question

Ich habe einen ziemlich kleinen Datensatz von 63.000 Dokumenten (2,5 GB insgesamt). Beispiel für Dokument:

{ 
    _id : "[uniqueId]", 
    FormId : 10, 
    Name : "Name of form", 
    IsComplete : true, 
    Sections : [ many sections and can be large ] 
} 

Ich möchte die Gesamtzahl der Dokumente von FormId erhalten. Ich bekomme schnell Ergebnis (.15sec) auf dieser Abfrage:

db.getCollection('collection').aggregate([ 
    { $sort : { FormId : 1 } }, //Index exists on FormId 
    { $group : { _id : "$FormId", count : { $sum : 1 } } }, 
    { $sort : { "count" : -1 } } 
]) 

Mein Problem ist, ich brauche eine Zählung der Dokumente zu erhalten, wo { „IsComplete“: true}. Ich habe zwei Indizes, die auf beiden Eigenschaften basieren, aber ich stelle fest, dass mit dem Operator $ match alle Dokumente gescannt werden. Wie kann man die $ Gruppenanzahl effizient filtern?

Answer 1

effizienteste Weg würde

Filter nach unten, die Dokumente werden von $ Spiel mit nur passende Dokumente an die nächste Pipeline passieren. Indem Sie $ match ganz am Anfang einer Pipeline platzieren, kann die Abfrage Indizes nutzen.

Verwenden Sie $ project, um die Dokumente mit nur den erforderlichen Feldern an die nächste Stufe in der Pipeline weiterzuleiten. Dadurch werden die Daten für die nächste Pipeline weiter reduziert.

db.getCollection('collection').aggregate([ 
    { $match: {"IsComplete":true} }, 
    { $project: {"IsComplete":1, "FormId":1}}, 
    { $group : { _id : "$FormId", count : { $sum : 1 } } }, 
    { $sort : { "count" : -1 } } 
])