Matplotlib logarithmische x-Achse und Padding

Question

Ich kämpfe mit Matplotlib und Padding auf der x-Achse zusammen mit einer logarithmischen Skala (siehe das erste Bild). Ohne eine logarithmische Skala gilt die Füllung gut (siehe die zweite). Gibt es Vorschläge, wie Sie zwischen den Plotlinien und der Achsenlinie in der unteren linken Ecke eine Füllung erhalten, so dass Sie die Punkte auf der Linie sehen können?

Danke.

Der Code:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.pyplot import * 
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter 

style.use('fivethirtyeight') 

fig, ax = plt.subplots() 

T = np.array([2**x for x in range(0,7+1)]) 
opt1 = np.array([x for x in range(0,7+1)]) 
opt2 = np.array([x*2 for x in range(0,7+1)]) 
opt3 = np.array([x*4 for x in range(0,7+1)]) 

ax.grid(True) 
xlabel("#nodes") 
ylabel("time(s)") 
legend(loc="best") 
title(r"Node start times") 

plt.xticks([2**x for x in range(0,7+1)]) 

plt.plot(T,opt1,"o-", label="opt1") 
plt.plot(T,opt2, "s-", label="opt2") 
plt.plot(T,opt3, "d-", label="opt2") 
plt.legend(loc="upper left") 
# This should be called after all axes have been added 
plt.tight_layout() 
plt.margins(0.05, 0.05) 
# 1, 2, 4, ... 
ax.set_xscale('log', basex=2) 
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%d")) 
plt.show() 
#savefig("plot_1.pdf") 

Answer 1

Dies bezieht sich nicht auf Ihre padding Problem, aber man konnte clip_on=False verwenden, um die Punkte zu verhindern etwas abgeschnitten wird. Es scheint, Sie müssen auch sicherstellen, dass sie über den Achsen zorder

plt.plot(T,opt1,"o-", label="opt1", clip_on=False, zorder=10) 
plt.plot(T,opt2, "s-", label="opt2", clip_on=False, zorder=10) 
plt.plot(T,opt3, "d-", label="opt2", clip_on=False, zorder=10)