Hinzufügen einer Zahl zum Scatterplot Standort basierend auf Listenwert

Question

Ich habe das folgende Problem. Das folgende Diagramm zeigt ein Gebiet. Die Farben werden basierend auf dem Zeitraum zugewiesen, zu dem sie gehören. Da ich ungefähr 22 Perioden habe und manchmal sogar mehr, ist es auf den meisten Farbskalen manchmal schwer den Unterschied zwischen verschiedenen Perioden zu sehen. Daher möchte ich kleine Zahlen in der Mitte jedes Quadrats hinzufügen. Die Nummer sollte mit der PeriodNumbersGood-Nummer für diese Position übereinstimmen.

Ich hoffe, dass mir jemand helfen kann oder irgendwelche Tipps für mich hat.

import matplotlib.pyplot as plt 
PeriodNumbersGood = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 21, 22] 

XGOOD = [336350.0, 336450.0, 336450.0, 336550.0, 336650.0, 336750.0, 336650.0, 336650.0, 336550.0, 336550.0, 336650.0, 336650.0, 336750.0, 336850.0, 336850.0, 336750.0, 336750.0, 336850.0, 336950.0, 337050.0, 336950.0, 336950.0, 337050.0, 336950.0, 336850.0, 336850.0, 336950.0, 336850.0, 336750.0, 336750.0, 336650.0, 336750.0, 336850.0, 336950.0, 337050.0, 336950.0, 336850.0, 336850.0, 336950.0, 337050.0, 337150.0, 337150.0, 337050.0, 337050.0, 337150.0, 337150.0, 337250.0, 337250.0, 337250.0, 337350.0, 337350.0, 337450.0, 337350.0, 337250.0, 337350.0, 337250.0, 337150.0, 337050.0, 337150.0, 337050.0, 337150.0, 337250.0, 337350.0, 337250.0, 337250.0, 337150.0, 337150.0, 337050.0, 336950.0, 337050.0, 336950.0, 337150.0, 337050.0, 337050.0, 336950.0, 337150.0, 337450.0, 337450.0, 337450.0, 337550.0, 337550.0, 337450.0, 337450.0, 337550.0, 337650.0, 337550.0, 337650.0, 337750.0, 337650.0, 337650.0, 337550.0, 337550.0, 337550.0, 337450.0, 337350.0, 337250.0, 337350.0, 337350.0, 337450.0, 337350.0, 337450.0, 337350.0, 337350.0, 337450.0, 337450.0, 337350.0, 337250.0, 337250.0, 337150.0, 337250.0, 337250.0, 337250.0, 337150.0, 337150.0, 337050.0, 336950.0, 337150.0, 337250.0, 337350.0, 337450.0, 337550.0, 337450.0, 337350.0, 337250.0, 337350.0, 337450.0, 337550.0, 337650.0, 337650.0, 337650.0, 337750.0, 337750.0, 337850.0, 337850.0, 337750.0, 337850.0, 337750.0, 337650.0, 337550.0, 337550.0, 337750.0, 337750.0, 337750.0, 337850.0, 337850.0, 337950.0, 337950.0, 338050.0, 338050.0, 337950.0, 338050.0, 338150.0, 338250.0, 338150.0, 338150.0, 338250.0, 338150.0, 338050.0, 337950.0, 337950.0, 337850.0, 337950.0, 337850.0, 337850.0, 337750.0, 337750.0, 337650.0, 337650.0, 337750.0, 337850.0, 337850.0, 337750.0, 337750.0, 337850.0, 337750.0, 337850.0, 337750.0, 337650.0, 337550.0, 337550.0, 337550.0, 337650.0, 337550.0, 337650.0, 337750.0, 337850.0, 337950.0, 337950.0, 337850.0, 337750.0, 337650.0, 337650.0, 337550.0, 337550.0, 337650.0, 337750.0, 337850.0, 337750.0, 337650.0, 337550.0, 337450.0, 337450.0, 337350.0, 337350.0, 337450.0, 337550.0, 337450.0, 337750.0, 337850.0, 337850.0, 337950.0, 337950.0, 338050.0, 337950.0, 337950.0, 337850.0, 337750.0, 337650.0, 337550.0, 337550.0, 337650.0, 337650.0, 337650.0, 337650.0, 337750.0, 337850.0, 337950.0, 337950.0, 337950.0, 338050.0, 338150.0, 338150.0, 338050.0, 338050.0, 337950.0, 337850.0, 337750.0, 337850.0, 337850.0, 337850.0, 337850.0, 337750.0, 337950.0, 338050.0, 338050.0, 338150.0, 338150.0, 338250.0, 338350.0, 338350.0, 338250.0, 338350.0, 338350.0, 338250.0, 338050.0, 338050.0, 338150.0, 338050.0, 338050.0, 338150.0, 338250.0, 338250.0, 337850.0, 337950.0, 337850.0, 336550.0] 
YGOOD = [7089650.0, 7089550.0, 7089650.0, 7089550.0, 7089450.0, 7089350.0, 7089350.0, 7089250.0, 7089350.0, 7089450.0, 7089550.0, 7089650.0, 7089550.0, 7089450.0, 7089350.0, 7089450.0, 7089250.0, 7089250.0, 7089250.0, 7089350.0, 7089450.0, 7089350.0, 7089250.0, 7089150.0, 7089150.0, 7089050.0, 7088950.0, 7088950.0, 7089050.0, 7089150.0, 7089150.0, 7088950.0, 7088850.0, 7088750.0, 7088650.0, 7088650.0, 7088650.0, 7088750.0, 7088850.0, 7088950.0, 7088850.0, 7088950.0, 7089050.0, 7089150.0, 7089050.0, 7089150.0, 7089050.0, 7088950.0, 7088850.0, 7088850.0, 7088750.0, 7088650.0, 7088650.0, 7088550.0, 7088450.0, 7088350.0, 7088450.0, 7088350.0, 7088250.0, 7088250.0, 7088350.0, 7088450.0, 7088550.0, 7088650.0, 7088750.0, 7088650.0, 7088550.0, 7088550.0, 7088450.0, 7088450.0, 7088550.0, 7088750.0, 7088850.0, 7088750.0, 7089050.0, 7089250.0, 7088750.0, 7088550.0, 7088450.0, 7088550.0, 7088450.0, 7088350.0, 7088250.0, 7088350.0, 7088250.0, 7088150.0, 7088050.0, 7088050.0, 7087950.0, 7087850.0, 7087750.0, 7087850.0, 7087950.0, 7088050.0, 7088150.0, 7088250.0, 7088350.0, 7088250.0, 7088150.0, 7088050.0, 7087950.0, 7087950.0, 7087850.0, 7087850.0, 7087750.0, 7087750.0, 7087850.0, 7087750.0, 7087850.0, 7087950.0, 7088050.0, 7088150.0, 7088050.0, 7088150.0, 7088150.0, 7088350.0, 7087950.0, 7087650.0, 7087550.0, 7087450.0, 7087550.0, 7087550.0, 7087450.0, 7087550.0, 7087650.0, 7087650.0, 7087650.0, 7087550.0, 7087650.0, 7087750.0, 7087750.0, 7087650.0, 7087750.0, 7087850.0, 7087850.0, 7087950.0, 7087950.0, 7088150.0, 7088250.0, 7088050.0, 7088150.0, 7087550.0, 7087450.0, 7087550.0, 7087450.0, 7087350.0, 7087250.0, 7087150.0, 7087050.0, 7086950.0, 7086950.0, 7086850.0, 7086750.0, 7086650.0, 7086750.0, 7086650.0, 7086550.0, 7086450.0, 7086450.0, 7086350.0, 7086250.0, 7086150.0, 7086150.0, 7086050.0, 7086150.0, 7086250.0, 7086250.0, 7086350.0, 7086350.0, 7086350.0, 7086450.0, 7086450.0, 7086550.0, 7086650.0, 7086750.0, 7086750.0, 7086850.0, 7086850.0, 7086750.0, 7086850.0, 7086950.0, 7086950.0, 7087050.0, 7087050.0, 7087050.0, 7087150.0, 7087150.0, 7087050.0, 7087050.0, 7087150.0, 7087250.0, 7087350.0, 7087350.0, 7087250.0, 7087150.0, 7087250.0, 7087350.0, 7087350.0, 7087450.0, 7087450.0, 7087350.0, 7087250.0, 7087350.0, 7087250.0, 7087150.0, 7087150.0, 7087050.0, 7086950.0, 7086950.0, 7086850.0, 7086850.0, 7086750.0, 7086650.0, 7086650.0, 7086550.0, 7086550.0, 7086650.0, 7086750.0, 7086650.0, 7086550.0, 7086450.0, 7086550.0, 7086650.0, 7086150.0, 7086050.0, 7085950.0, 7085850.0, 7085950.0, 7086050.0, 7086050.0, 7086150.0, 7086050.0, 7085950.0, 7085850.0, 7085750.0, 7085850.0, 7085850.0, 7085750.0, 7085650.0, 7085550.0, 7085450.0, 7085950.0, 7086250.0, 7086150.0, 7086250.0, 7086350.0, 7086450.0, 7086450.0, 7086350.0, 7086250.0, 7086350.0, 7086450.0, 7086550.0, 7086550.0, 7086750.0, 7086850.0, 7086950.0, 7086550.0, 7086350.0, 7086250.0, 7086250.0, 7086150.0, 7087250.0, 7087450.0, 7087650.0, 7089650.0] 

plt.figure() 
az = plt.subplot(111,aspect='equal') 
az.scatter(XGOOD,YGOOD,c=PeriodNumbersGood, marker='s',s=160, lw=0, cmap= 'Dark2') 
plt.show() 

Answer 1

Verwenden annotate Label für jede Zelle hinzuzufügen:

... 
for i, label in enumerate(PeriodNumbersGood): 
    az.annotate(label, (XGOOD[i]-35,YGOOD[i]-20)) 
plt.show()