2017-03-10 1 views

Antwort

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Angenommen, wir haben die folgenden DF:

In [159]: df 
Out[159]: 
     2014-02-12 2014-02-13 2014-02-14 
00:00  19.74  24.76  24.83 
00:15  20.21  25.41  19.19 

Lassen Sie uns ein Helfer DF erstellen:

In [160]: x = df.T.stack().reset_index(name='val') 

In [161]: x 
Out[161]: 
     level_0 level_1 val 
0 2014-02-12 00:00 19.74 
1 2014-02-12 00:15 20.21 
2 2014-02-13 00:00 24.76 
3 2014-02-13 00:15 25.41 
4 2014-02-14 00:00 24.83 
5 2014-02-14 00:15 19.19 

In [162]: x['Date'] = pd.to_datetime(x.pop('level_0') + ' ' + x.pop('level_1')) 

In [163]: x 
Out[163]: 
    val    Date 
0 19.74 2014-02-12 00:00:00 
1 20.21 2014-02-12 00:15:00 
2 24.76 2014-02-13 00:00:00 
3 25.41 2014-02-13 00:15:00 
4 24.83 2014-02-14 00:00:00 
5 19.19 2014-02-14 00:15:00 

jetzt können wir es leicht Grundstück:

In [165]: import matplotlib 
    ...: matplotlib.style.use('ggplot') 
    ...: 

In [166]: x.plot(x='Date', y='val') 
Out[166]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc03ce10> 

enter image description here

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Thank Dich sehr. Es ist sehr hilfreich –

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