Gruppe einzigartige 0th Elemente CSV für einzigartige i-ten Elemente in Python oder hive

Question

Bitte beachten Sie das Bild mit Link zum besten der Eingangs- und gewünschten Ausgabeformate zu sehen und Beschreibung unten

Ich suche gelesen nehmen Sie eine 3 (oder 2) Spalte CSV und erstellen Sie eine neue CSV, wo für jedes eindeutige 1. Element (dh 2. Spalte) alle eindeutigen 0. Elemente so gruppiert sind, dass die Struktur der Ausgabe CSV-Zeilen als solche sind: unique 1st element, eindeutiges 0. Element # 1, eindeutiges 0. Element # 2, ...

Verwenden von Python 3.xo r Python 2.x oder Hive oder SQL. Sehr schätzen irgendwelche Vorschläge. Vielen Dank!

Answer 1

Sie können es auf diese Weise tun:

In [34]: df 
Out[34]: 
    c1 c2 
0 1 p1 
1 1 p1 
2 1 p2 
3 2 p2 
4 2 p3 
5 3 p3 
6 3 p3 
7 3 p3 
8 3 p4 
9 3 p4 
10 3 p5 

In [36]: (df.groupby('c2')['c1'] 
    ....: .apply(lambda x: ','.join(x.unique().astype(str))) 
    ....: .to_frame('unique').to_csv(r'D:/temp/output.csv') 
    ....:) 

output.csv:

c2,unique 
p1,1 
p2,"1,2" 
p3,"2,3" 
p4,3 
p5,3