Pandas Serie Isdigit() Funktion gibt NaN

Question

Ich benutze die Isdigit-Funktion in Pandas-Serie. Es gibt mir NaN-Werte, auch wenn die Serie Integer enthält. Was könnte hier möglicherweise falsch sein.

Answer 1

Ich glaube, Sie erste Spalte areacode-string von astype umwandeln kann und dann isdigit verwenden:

employee = pd.DataFrame({'areacode':pd.Series([204,200,'AAA','BBB'])}) 
print employee 
    areacode 
0  204 
1  200 
2  AAA 
3  BBB 

employee['areacode'] = employee['areacode'].astype(str) 
print employee.areacode.str.isdigit() 
0  True 
1  True 
2 False 
3 False 
Name: areacode, dtype: bool 

Ohne NaN Werte erhalten Umwandlung:

employee = pd.DataFrame({'areacode':pd.Series([204,200,'AAA','BBB'])}) 

print employee.areacode.str.isdigit() 
0  NaN 
1  NaN 
2 False 
3 False 
Name: areacode, dtype: object