Alpha in sklearn LogisticRegression python

Question

Was ist der Standard Alpha in sklearn LogisticRegression mit l1 Strafe?

lmMod = LogisticRegression(penalty='l1') 

Answer 1

Nach der documentation,

Der Parameter für die Regularisierung verwendet wird, ist der Parameter C in den Eingang des Anrufs. I repräsentiert das Inverse der Regularisierungsstärke. Der Standardwert ist gleich 1.

C: float, Standard: 1,0 Invers der Regularisierungsstärke; muss ein positiver Schwimmer sein. Wie in Support-Vektor-Maschinen geben kleinere Werte eine stärkere Regularisierung vor.