Kann ich mit tf.train.Supervisor Sicherungszusammenfassungen mit Platzhaltern verwenden?

Question

Ich bin mit einem Supervisor meiner Session, um so etwas zu verwalten:

sv = tf.train.Supervisor(
     logdir=logdir, 
     summary_op=tf.summary.merge_all(), 
     summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir), 
     global_step=global_step, 
     save_summaries_secs=60, 
    ) 

Das Problem ist, dass ich meine Graph so definiert, dass die Daten bei der Verwendung Platzhalter füttern werden. Wie mache ich das für die Zusammenfassungen, die von der Funktion save_summaries_secs erstellt wurden?

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Klärung

Das Problem ist, dass die Aufsichtsbehörde, die alle Zusammenfassungen von tf.summary.merge_all() gesammelt läuft jeder (hier) 60 Sekunden ohne einen feed_dict zu verwenden. Um z.B. der Verlust, den ich brauche, um die Daten irgendwie zu füttern.

kann ich Zusammenfassungen berechnen manuell mit so etwas wie

sess.run(summary_op, feed_dict={...}) 

Answer 1

das gleiche Problem für mich ...... Ich habe nur summary_op = None und verwenden sv.summary_computed() manuell berechnet Zusammenfassungen zu berichten.