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Ich trainierte SSD + Mobilenet mit Tensorflow-Objekterkennung api auf meinem 500 ~ Bilder-Datensatz (eval Bilder = 10% des Datensatzes). Ich habe Training und dann Eval Prozesse mit gcloud. Der Trainingsprozess dauerte 7 Stunden und der Evaluierungsvorgang dauerte nur 45 Minuten. Laufender Tensorflow zeigte, dass Verlust Graph für alle Schritte (200K) aber Präzision (von Eval-Prozess) nur bis zu 45K Schritte. Warum sollte das passieren? Wie kann ich die Präzision meiner Trainingseinheit messen? Wieder laufen der Eval-Prozess wird die Arbeit machen?Objekterkennungs-API - Eval beendet vor dem Zug (mit Teilschritten Genauigkeit)