Pandas Datenrahmen Umlagerung Stack zu zwei Wert Spalten (für factorplots)

Question

Ich habe versucht, meine Datenrahmen neu anordnen, um es als Eingabe für ein Faktorplot verwenden. Die Rohdaten würde wie folgt aussehen:

A B C D 
1 0 1 2 "T" 
2 1 2 3 "F" 
3 2 1 0 "F" 
4 1 0 2 "T" 
... 

Meine Frage ist, wie kann ich es in dieser Form neu anordnen:

col val val2 
1 A 0 "T" 
1 B 1 "T" 
1 C 2 "T" 
2 A 1 "F" 
... 

Ich habe versucht:

df = DF.cumsum(axis=0).stack().reset_index(name="val") 

jedoch erzeugt dies nur ein Wertspalte nicht zwei .. danke für Ihre Unterstützung

Answer 1

betrachten Sie Ihren Datenrahmen df

df = pd.DataFrame([ 
     [0, 1, 2, 'T'], 
     [1, 2, 3, 'F'], 
     [2, 1, 3, 'F'], 
     [1, 0, 2, 'T'], 
    ], [1, 2, 3, 4], list('ABCD')) 

Lösung

df.set_index('D', append=True) \ 
    .rename_axis(['col'], 1) \ 
    .rename_axis([None, 'val2']) \ 
    .stack().to_frame('val') \ 
    .reset_index(['col', 'val2']) \ 
    [['col', 'val', 'val2']] 

Answer 2

Ich würde Schmelze verwenden, und Sie können es sortieren, wie auch immer Sie mögen

pd.melt(df.reset_index(),id_vars=['index','D'], value_vars=['A','B','C']).sort_values(by='index') 
Out[40]: 
    index D variable value 
0  1 T  A  0 
4  1 T  B  1 
8  1 T  C  2 
1  2 F  A  1 
5  2 F  B  2 
9  2 F  C  3 
2  3 F  A  2 
6  3 F  B  1 
10  3 F  C  0 
3  4 T  A  1 
7  4 T  B  0 
11  4 T  C  2 

dann nennen Sie können natürlich Spalte, wie Sie

wie

df.set_index('index').rename(columns={'D': 'col', 'variable': 'val2', 'value': 'val'})