Können wir das NER-Modell in Azure ML Studio mit einem separaten Trainingsdatenset anpassen? Ich möchte nicht-englische Namen aus einem Text herausfinden. (Das Trainingsdatenset enthält die Namen, die für das Training verwendet werden)Anpassen des Erkennungsmodells für benannte Entitäten in Azure ML
Leider ist die Fähigkeit dieses Moduls, NER mit einem benutzerdefinierten Satz von Entitäten auszuführen, für die Zukunft geplant, aber derzeit nicht verfügbar.
Wenn Sie mit Python vertraut sind und bereit sind, zusätzliche Fußarbeit zu leisten, können Sie die Verwendung des Natural Language Toolkit (NLTK) in Erwägung ziehen. Sujit Pal hat einen nice blog post und Beispielcode, der die Erstellung eines benutzerdefinierten NER mit diesem Paket beschreibt. Sie können möglicherweise ein NLTK-NER-Modell trainieren und es in einem Python-Skript ausführen-Modul auf Azure ML auf Ihre Daten anwenden, die von Interesse sind.
Vielen Dank für den Hinweis. Das versuche ich gerade jetzt. Ich habe 'openNLP' Bibliothek von Apache mit "Execute R-Skript" -Modul in R verwendet. Unglücklicherweise wird 'rJava' noch nicht in AzureML-Sandbox unterstützt (Das bedeutet, dass die R-Bibliotheken, die JVM benötigen, noch nicht unterstützt werden. Wird mit NLTK versuchen. –