Shiny Anwendung, Download-Button für Graphen

Question

Gute Nacht

Ich bin in glänzend einen Antrag zu machen, und es geht perfekt, versucht, eine Variable nach gammls Familien anzupassen, stellt die Anwendung eine Kurve, die die ersten vier Variablen. Das einzige Problem ist, dass wenn ich eine Taste zum Download der Grafik erstellen möchten, könnte ich es den Server nicht

anbringen und das wm

Und ich schätze die Hilfe

Server 
library(shiny) 
shinyServer(function(input,output,session){ 
    observe({ 
    inFile<-input$file1 
    #print(inFile) 
    if(is.null(inFile)) return(NULL) 
    dt = read.csv(inFile$datapath, header=input$header, sep=input$sep) 
    updateSelectInput(session, "product", choices = names(dt)) 
    updateSelectInput(session, "familia", choices = c("realAll","realline","realplus","real0to1","counts","binom")) 
    }) 
    output$distPlot <- renderPlot({ 
    require(gamlss) 
    inFile<-input$file1 
    dt = read.csv(inFile$datapath, header=input$header, sep=input$sep) 
    k<-input$k 
    m <- fitDist(dt[,input$product], type=input$familia, k=k) 
    par(mfrow=c(2, 2)) 
    for (i in 1:4) { 
     denst <- density(dt[,input$product]) 
     res <- histDist(dt[,input$product], family=names(m$fits)[i], 
         main=names(m$fits)[i], 
         xlab=input$product, 
         line.wd=3, 
         line.ty=1, 
         line.col='dodgerblue2', 
         ylim=c(0, 1.3 * max(denst$y))) 
     param <- c('mu', 'sigma', 'nu', 'tau') 
     np <- length(res$parameters) 
     fun1 <- function(x) eval(parse(text=x)) 
     hat.param <- sapply(as.list(paste('res$', param[1:np], sep='')), 
          fun1) 
     hat.param <- round(hat.param, digits=2) 
     txt <- paste('hat(', param[1:np], ')==', hat.param, sep='') 
     txt <- paste(txt, collapse=', ') 
     legend('topright', bty='n', 
      legend=eval(parse(text=paste('expression(', txt, ')')))) 
    } 
    }) 
    output$descarga<-downloadHandler(
    filename=function(){ 
     paste("grafica","png",sep=".") 
    },content=function(file){ 
     png(file) 
     plotOutput("distPlot") 
     dev.off() 
    } 
    ) 

}) 

UI

library(shiny) 
shinyUI(pageWithSidebar(
    headerPanel("Mejor Ajuste de Distribución para una variable", "Flowserve"), 
    sidebarPanel(
    h5('Esta aplicacion sirve para mostrar las cuatro mejores distribuciones 
     que ajustan a una variable elegida de una base de datos'), 
    br(), 
    fileInput('file1', 'Use el boton siguiente para cargar la base de datos.', 
       accept = c(
       'text/csv', 
       'text/comma-separated-values', 
       'text/tab-separated-values', 
       'text/plain', 
       '.csv', 
       '.tsv' 
      ) 
    ), 
    checkboxInput('header', 'Tiene encabezado la base de datos?', TRUE), 
    radioButtons('sep', 'Cual es la separacion de sus datos?', 
       c(Tab='\t', Comma=',', Semicolon=';') 
    ), 
    tags$hr(), 
    selectInput("product", "Seleccione la variable de la base de datos",""), 
    selectInput("familia", "Seleccione la familia de distribuciones, realAll son todas 
       las distribuciones reales, realline son todas las distribuciones reales lineales, 
       realPlus son todas las distribuciones reales positivas, real0to1 son las distribuciones 
       reales de 0 a 1, counts son las distribuciones de conteo, binom son tipos de distribuciones 
       binomiales",""), 
    numericInput(inputId="k", 
       label="Ingrese una penalización de cantidad de parametros entre mayor sea el k mayor la penalizacion", 
       min=1, 
       value=4, 
       step=1) 
    ), 
    mainPanel(h4('A continuacion el ajuste para la variable seleccionada por 
       el usuario'), 
      plotOutput("distPlot"),downloadButton(outputId="descarga",'Descargar')) 
    )) 

Answer 1

Dies sollte für Sie arbeiten:

server.R:

library(shiny) 
shinyServer(function(input,output,session){ 
    observe({ 
    inFile<-input$file1 
    #print(inFile) 
    if(is.null(inFile)) return(NULL) 
    dt = read.csv(inFile$datapath, header=input$header, sep=input$sep) 
    updateSelectInput(session, "product", choices = names(dt)) 
    updateSelectInput(session, "familia", choices = c("realAll","realline","realplus","real0to1","counts","binom")) 
    }) 
    testplot <- function(){ 
    require(gamlss) 
    inFile<-input$file1 
    dt = read.csv(inFile$datapath, header=input$header, sep=input$sep) 
    k<-input$k 
    m <- fitDist(dt[,input$product], type=input$familia, k=k) 
    par(mfrow=c(2, 2)) 
    for (i in 1:4) { 
     denst <- density(dt[,input$product]) 
     res <- histDist(dt[,input$product], family=names(m$fits)[i], 
         main=names(m$fits)[i], 
         xlab=input$product, 
         line.wd=3, 
         line.ty=1, 
         line.col='dodgerblue2', 
         ylim=c(0, 1.3 * max(denst$y))) 
     param <- c('mu', 'sigma', 'nu', 'tau') 
     np <- length(res$parameters) 
     fun1 <- function(x) eval(parse(text=x)) 
     hat.param <- sapply(as.list(paste('res$', param[1:np], sep='')), 
          fun1) 
     hat.param <- round(hat.param, digits=2) 
     txt <- paste('hat(', param[1:np], ')==', hat.param, sep='') 
     txt <- paste(txt, collapse=', ') 
     legend('topright', bty='n', 
      legend=eval(parse(text=paste('expression(', txt, ')')))) 
    } 
    } 

    output$distPlot <- renderPlot({testplot()}) 

    output$descarga<-downloadHandler(
    filename=function(){ 
     paste("grafica","png",sep=".") 
    },content=function(file){ 
     png(file) 
     print(testplot()) 
     dev.off() 
    } 
) 

}) 

wickelte ich Ihren Code innerhalb der Funktion (testplot()), die ich weiter renderPlot verwendet habe und innerhalb von downloadHandler.

* Für die Zukunft wäre es besser, wenn Sie/geben Beispieldaten anhängen, so könnte Ihr Code leicht in R