Wie werden Spalten beim Erstellen eines Datenrahmens aus verschiedenen Datenrahmenspalten benannt?

Question

Angenommen, ich habe eine Datenrahmen

df1 = data.frame(df1.a=1:3, df1.b=1:3, df1.c=1:3) 

    df1.a df1.b df1.c 
1  1  1  1 
2  2  2  2 
3  3  3  3 

und eine zweite von der ersten erstellen mit verschiedenen Selektoren:

df2 = data.frame(df2.a=df1$df1.a, df2.b=df1[,"df1.b"], df2.c=df1["df1.c"]) 

Warum der Spaltenname der dritten Spalte von der ursprünglichen Spalte überschrieben bekommen Name und die anderen nicht?

df2.a df2.b df1.c <-- why is this not df2.c?? 
1  1  1  1 
2  2  2  2 
3  3  3  3 

Answer 1

Das heißt, weil ein df1["df1.a"] data.frame einer Spalte ist, während df1[,"df1.a"] ist ein Vektor.

Versuchen

> class(df1[,"df1.a"]) 
[1] "integer" 
> class(df1["df1.a"]) 
[1] "data.frame" 

Nach der Dokumentation:

Für eine Namen oder unbenannte Matrix/Liste/Datenrahmen Argument, das eine einzelne Spalte enthält, die Spaltennamen im Ergebnis ist der Spaltenname in das Argument.

Deshalb ist das Argument Name in

data.frame(…, df2.c=df1["df1.c"]) 

wird "ignoriert" und der Anruf so behandelt, als

data.frame(…, df1.c=df1$df1.c) 

Natürlich ist das Argument Name technisch nicht außer Acht gelassen.

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Was warum das ist-die Spalte Namensgebung ist komplex:

Wie die Namen des Datenrahmens erstellt werden, ist komplex, und der Rest dieses Absatzes ist nur der Grund Geschichte.

Zum Beispiel versuchen

data.frame(df2.x = df1[c("df1.a", "df1.b")]) 
    df2.x.df1.a df2.x.df1.b 
1   1   1 
2   2   2 
3   3   3 

(Dank Roman zu einem besseren Teil der Dokumentation zeigt.)