2016-06-16 17 views
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Ich habe den folgenden Python-Code mit dem Pandas-Paket geschrieben.TypeError beim Erstellen eines Pandas Datenrahmens

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 
from pandas import Series 

csv = pd.read_csv('train.csv') 
df_csv = pd.DataFrame(csv) 

PassengerId = np.array(df_csv['PassengerId']) 
Age = np.array(df_csv['Age']) 
Pclass = np.array(df_csv['Pclass']) 
Sex = np.array(df_csv['Sex']) 

i = 0 
while i < 891: 
    if Sex[i] == 'male': 
     Sex[i] = 0 
     i = i + 1 
    else: 
     Sex[i] = 1 
     i = i + 1 
Sex = np.array(Sex) 
new_df = pd.DataFrame[ 
    'PassengerId': Series(PassengerId), 
    'Age': Series(Age), 
    'Pclass': Series(Pclass), 
    'Sex': Series(Sex) 
] 

print(new_df) 

Ich versuche durch Lesen einer CSV-Datei, um einen Datenrahmen zu erstellen, ein paar Spalten als Array numpy speichert dann Wert von einem Array zu ersetzen. Wenn ich diese Arrays wieder als Datenrahmen zusammenführe, erhalte ich den folgenden Fehler:

D:\Projects\Titanic>python python.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "python.py", line 27, in <module> 
    'Sex': Sex 
TypeError: 'type' object is not subscriptable 

Bitte helfen Sie mir. Vielen Dank im Voraus

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dies ist ungültig ersetzt: 'new_df = pd.DataFrame [ 'PassengerId': Serie (PassengerId), 'Alter': Serie (Alter), 'Pclass': Serie (Pclass), 'Sex': Serie (Sex) ] 'es sollte runde Klammer sein'() 'zusätzlich sollten Sie ein Dict' new_df = pd.DataFrame ({ "PassagierID" : Serie (PassengerId), 'Alter': Serie (Alter), 'Pclass': Serie (Pclass), 'Sex': Serie (Geschlecht) }) ' – EdChum

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Vielen Dank! Es hat perfekt funktioniert !!! –

Antwort

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Versuchen

new_df = pd.DataFrame[ 
    'PassengerId': Series(PassengerId), 
    'Age': Series(Age), 
    'Pclass': Series(Pclass), 
    'Sex': Series(Sex) 
] 

mit

new_df = pd.DataFrame({ 
    'PassengerId': Series(PassengerId), 
    'Age': Series(Age), 
    'Pclass': Series(Pclass), 
    'Sex': Series(Sex) 
}) 
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Als Sie! Es hat perfekt funktioniert! –

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