mehr verschiedenen group_by Variablen (dplyr) mit einem Datenrahmen

Question

ich einen Datenrahmen „my_data“ habe zusammenfassen, die 6 Spalten enthalten:

group1.members group2.members group3.members price price.2 price.3 
1     1    1    800  877  334 
1     2    1    850  877  334 
2     2    1    859  877  334 
3     1    1    859  877  334 
3     1    2    870  877  334 
2     2    2    870  877  334 
2     3    2    870  877  334 
1     3    3    880  877  334 

ich ROW zusammenzufassen möchte, in den „Preis“ Spalten von my_data mehrere separate Datenrahmen, wobei group_by in einer anderen Spalte "group.member" verwendet wird. Es scheint jedoch, dass group_by dies nicht erlaubt?

Dies ist, was ich im Sinn hatte:

my_data <- as.data.frame(data) 
num_of_years <- c(1,2,3) 
for(i in 1:length(num_of_years)){ 
    price_means <- my_data %>% group_by(my_data[i]) %>% 
    select(-value) %>% 
    summarise_each(funs(mean(., na.rm=TRUE))) %>% 
    ungroup 
    assign(paste("PriceMeans",i,sep=""),price_means, envir = .GlobalEnv) 
} 

Mit anderen Worten:

• für i = 1, Verwendung group_by (group1.members)
• für i = 2, Verwendung group_by (group2.members)
• für i = 3, Verwendung group_by (group3.members)

EDIT: UNTER MEINE LÖSUNG:

for(i in 1:length(my_groups)){ 
    # construct the group to select 
    current.group <- my_groups[i] 
    current.group <- paste0("memb_", current.group) 
    # construct the groups to exclude 
    groups.to.drop <- my_groups[-i] 
    groups.to.drop <- paste0("memb_", groups.to.drop) 

    # Get Means 
    Means <- data %>% group_by_(as.name(current.group)) %>% 
    select(- c(ID, get(groups.to.drop))) %>% 
    summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE))) 
    Means <- Means[,-1:-(length(my_groups)-1)] 
    Means <- as.list(Means) 
    assign(x = paste0("Means_",i), 
     value = Means, 
     envir = parent.env(new.env()) 
} 

Answer 1

ich nicht bin: ein dplyr Experten aber dies scheint zu erreichen, was Sie zu tun versuchen:

for (i in 1:length(num_of_years)){ 
    var1 <- names(my_data)[[i]] 
    var2 <- c(var1) 

    price_means <- my_data %>% 
    select(eval(i), price, price.2, price.3) %>% 
    group_by_(var2) %>% 
    summarise_each(funs(mean(., na.rm=TRUE))) %>% 
    ungroup() 

    assign(paste("PriceMeans",i,sep=""),price_means, envir = .GlobalEnv) 
}