Ich habe ein Dataframe (doc2), die im Wesentlichen wie folgt aussieht:Pandas - Merge von Datenrahmen mit einer Reihe Wert
Index AgeGroups Factor Cancer
0 0_5 wo-statin Yes
1 6_10 wo-statin Yes
2 11_15 wo-statin Yes
3 16_20 wo-statin Yes
4 21_25 wo-statin Yes
5 26_30 wo-statin Yes
6 31_35 wo-statin Yes
7 36_40 wo-statin Yes
8 41_45 wo-statin Yes
9 46_50 wo-statin Yes
10 51_55 wo-statin Yes
11 56_60 wo-statin Yes
12 61_65 wo-statin Yes
13 66_70 wo-statin Yes
14 71_75 wo-statin Yes
15 76_80 wo-statin Yes
16 81_85 wo-statin Yes
17 86_90 wo-statin Yes
18 91_95 wo-statin Yes
19 96_100 wo-statin Yes
und eine Reihe (frame_concat):
Index 0
0_5 0
6_10 0
11_15 0
16_20 2
21_25 1
26_30 4
31_35 1
36_40 2
41_45 4
46_50 5
51_55 5
56_60 2
61_65 3
66_70 3
71_75 2
76_80 0
81_85 0
86_90 0
91_95 0
96_100 0
Nun, im Grunde mag ich füge beide (doc2, frame_concat) so zusammen, dass (AgeGroups from doc2 = index from frame_concat) Und vielleicht eine neue Spalte es aufrufen kann Frequency, die Werte enthält
0
0
0
0
2
1
4
1
2
4
5
5
2
3
3
2
0
0
0
0
0
Erwartung wie dies ein Ergebnis als Ganzes zu erhalten:
Index AgeGroups Factor Cancer Frequency
0 0_5 wo-statin Yes 0
1 6_10 wo-statin Yes 0
2 11_15 wo-statin Yes 0
3 16_20 wo-statin Yes 2
4 21_25 wo-statin Yes 1
5 26_30 wo-statin Yes 4
6 31_35 wo-statin Yes 1
7 36_40 wo-statin Yes 2
8 41_45 wo-statin Yes 4
9 46_50 wo-statin Yes 5
10 51_55 wo-statin Yes 5
11 56_60 wo-statin Yes 2
12 61_65 wo-statin Yes 3
13 66_70 wo-statin Yes 3
14 71_75 wo-statin Yes 2
15 76_80 wo-statin Yes 0
16 81_85 wo-statin Yes 0
17 86_90 wo-statin Yes 0
18 91_95 wo-statin Yes 0
19 96_100 wo-statin Yes 0
Ich bin dankbar für jede Hilfe zur Verfügung gestellt :). Vielen Dank
MaxU, danke zuerst für die Antwort. Für die erste Option gab es mir InvalidIndexError: Reindexing nur gültig mit einzigartig bewerteten Index-Objekten und für die zweite Option gibt es mir TypeError: 'numpy.int64' Objekt nicht aufrufbar. Es tut mir leid :) –
@Aceraceae, was ist die Ausgabe von 'type (frame_concat)' und 'frame_concat.dtypes; doc2.dtypes' – MaxU
type (frame_concat): pandas.core.series.Series; type (frame_concat.dtypes): numpy.dtype und type (doc2.dtypes): pandas.core.series.Series. Vielen Dank für Ihre Zeit –