Matplotlib: Scatter-Plot mit Colormaps für Edgecolor aber keine Facecolor

Question

Ich möchte ein Streudiagramm mit Colormap für Edgecolors, aber keine Facelicons haben. Wenn ich facecolor='None' verwende, funktioniert es nicht.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolors='None',cmap="gist_rainbow", alpha=0.5) 
plt.show() 

Irgendeine Lösung?

Answer 1

Das Argument c wirkt sich gleichzeitig auf die Gesichts- und die Kantenfarbe aus, die Argumente facecolor und edgecolor werden daher ignoriert.

würde eine Lösung zusammen mit einem colormap, sondern facecolors und edgecolors allein nicht zu verwenden, um das c Argument verwenden. In diesem Fall kann facecolors auf "None" eingestellt werden und edgecolors kann eine Liste der Farben gegeben werden, um zu verwenden.

Um diese Liste zu erstellen, kann die gleiche Farbpalette angewendet werden.

c = plt.cm.gist_rainbow(colors) 
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=1,alpha=0.5) 

Ein vollständigeres Beispiel:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

c = plt.cm.gist_rainbow(colors) 
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=2,alpha=0.5) 
plt.show() 

Answer 2

Das Problem ist, dass die color=facecolors= Argument überschreibt.

Die Lösung, die ich kam, ist die PathCollection von pyplot.scatter() zurückgegeben und dann die facecolor direkt ändern. Beachten Sie, dass Sie wahrscheinlich die Linienbreite erhöhen müssen, um die Kanten besser sehen zu können.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

a = plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolor='none',lw=2,cmap="gist_rainbow", alpha=0.5) 
a.set_facecolor('none') 
plt.show()