Python Pandas: Reindex Datenrahmen nach der Zeitzone Umwandlung

Question

Läßt den folgenden Datenrahmen betrachtet Spanning 10.00 16 bis 4 Uhr am Jan:

date_range1 = pd.date_range(dt(2017,1,16,10), dt(2017,1,16, 20), freq='2H') 
df = pd.DataFrame(data = np.random.rand(len(date_range1),2), index = date_range1) 

I indiziere es mit einem etwas längeren DateTimeindex Spanning 12.00 bis 23.00 und erhält das gewünschte Ergebnis, mit NaNs Füllen der Zeitbereich zwischen 0-10am und 4-11pm wo es keine Daten gibt:

date_range2 = pd.date_range(dt(2017,1,16,0), dt(2017,1,16, 23), freq='2H') 
df.reindex(date_range2) 

Allerdings, wenn ich bin odify die Zeitzone von df zuerst, dann die gleiche reindex Betrieb Ausbeute tun vollständig ein Datenrahmen gefüllt mit NaNs Werte:

df = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC') 
df.reindex(date_range2) 

Jeder hat eine Vorstellung davon, was hier geschieht?

Answer 1

Fix:

Eine Abhilfe von Zeitzone-aware (tz) DateTimeIndex von der Zeitzone UTC-Zeit nach der Konvertierung tz_convert(None) mit so in ihnen, dass die Differenz (hier wäre, um loszuwerden, UTC+02:00) wird zu den resultierenden Zeitstempeln hinzugefügt.

Dann würden diese ordnungsgemäß neu indizieren.

np.random.seed(42) 
df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC').tz_localize(None) 
df1.reindex(date_range2) 

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richtigen Ansatz:

standardmäßig das tz Schlüsselwort-Argument in pd.date_range ist None und nicht "UTC". Wir müssen dies entsprechend ändern, wie unter der Neuindizierung durch ihre UTC-Zeitstempel zu vergleichen passiert:

date_range2.tz = 'UTC' 
df1 = df.tz_localize("Europe/Helsinki").tz_convert('UTC') 
df1.reindex(date_range2)