Ungültiger Parameter für sklearn estimator Pipeline

Question

Ich implementiere ein Beispiel aus dem O'Reilly Buch "Einführung in Machine Learning mit Python", mit Python 2.7 und sklearn 0.16.

Der Code Ich verwende:

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression()) 
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]} 
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5) 
grid.fit(X_train, y_train) 
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_)) 

Der Fehler läuft darauf hinaus, zurückgegeben wird:

ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline 

Ist das ein Fehler im Zusammenhang mit mit Make_pipeline von v.0.16? Was verursacht diesen Fehler?

Answer 1

Es sollte zwei Unterstriche zwischen Schätzername und seinen Parametern in einem Pipeline logisticregression__C geben. Machen Sie dasselbe für tfidfvectorizer

Siehe Beispiel bei http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_compare_reduction.html#sphx-glr-auto-examples-plot-compare-reduction-py