as.Date Konvertierung gibt NA

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Ich verwende this data. Wenn ich die Variable as.Date() definieren möchte, bekomme ich NA.as.Date Konvertierung gibt NA

Dies ist der Code, den ich verwende. Kann mir bitte jemand sagen, was ich falsch mache?

dataf <- read.csv("DB.csv") 
dataf$Date <- as.Date(dataf$Date, format = "%b-%Y") 
str(dataf) 
'data.frame': 55 obs. of 9 variables: 
$ Date  : Date, format: NA NA ... 
$ Sydney : num 85.3 88.2 87 84.4 84.2 84.8 83.2 82.6 81.4 81.8 ... 
$ Melbourne: num 60.7 62.1 60.8 60.9 60.9 62.4 62.5 63.2 63.1 64 ... 
$ Brisbane : num 64.2 69.4 70.7 71.7 71.2 72 72.6 73.3 73.6 75 ... 
$ Adelaide : num 62.2 63.9 64.8 65.9 67.1 68.6 68.6 69.3 70 71.6 ... 
$ Perth : num 48.3 50.6 52.5 53.7 54.7 57.1 59.4 62.6 65.2 70 ... 
$ Hobart : num 61.2 66.5 68.7 71.8 72.3 74.6 75.8 76.9 76.7 79.1 ... 
$ Darwin : num 40.5 43.3 45.5 45.2 46.8 49.7 53.6 54.7 56.1 60.2 ... 
$ Canberra : num 68.3 70.9 69.9 70.1 68.6 69.7 70.3 69.9 70.1 71.7 ...

Quelle

2017-09-17 Tamra.y

Sie haben wahrscheinlich eine sogenannte 'factor' Variable als Input verarbeiten kann. Die Funktion 'anythest :: anydate()' geht automatisch damit um, ebenso wie eine große Anzahl möglicher Datumsformate. Es kann hilfreich sein. –

Bitte geben Sie ein Snippet der von Ihnen verwendeten Daten an, anstatt einen Link zu mehreren Datensätzen zu erstellen, bei denen wir raten müssen, welches Set Sie verwenden und die Daten ebenfalls herunterladen. – brittenb

Auch Ihr Format hat nur Monat und Jahr, 'as.Date' benötigt einen Tag. Verwenden Sie 'paste (" 01 ", dataf $ Date, sep =" - ")' und rufen Sie 'as.Date' im entsprechenden Format auf. –

Neben den guten Vorschläge in den Kommentaren, sollten Sie versuchen, die lubridate::parse_date_time"unvollständig Daten

as.Date("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 
as.POSIXct("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 
as.POSIXlt("01-2017", format="%m-%Y") 
# [1] NA 

library(lubridate) 
parse_date_time("01-2017", "my") 
# [1] "2017-01-01 UTC"

Quelle

2017-09-17 14:22:03 CPak

as.Date Konvertierung gibt NA

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