Groupby in Pandas

Question

Mein Code funktioniert, das ist gut lol, aber die Ausgabe muss anders sein, wie es angezeigt wird.

AKTUALISIERT CODE SEIT ANTWORT recieving

import pandas as pd 

# Import File 
YMM = pd.read_excel('C:/Users/PCTR261010/Desktop/OMIX_YMM_2016.xlsx').groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}) 

print(YMM) 

Die Ausgabe sieht wie folgt Make | Modell | StartJahr | EndYear, mit allen Marken in der Spalte unten die Make Spalte neben der Modell Spalte. Die Marken werden jedoch wie eine Pivot-Tabelle gefiltert.

Hier ist ein Screenshot:

I American Motors neben jedem American Motors Model, jeder Buick neben jedem Buick Modell und so weiter benötigen.

Hier ist der Link-Daten zu probieren: Das http://jmp.sh/KLZKWVZ

Answer 1

Versuchen:

res = YMM.groupby(['Make','Model'], as_index=False).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}) 

oder

res = YMM.groupby(['Make','Model']).agg({'StartYear':'min', 'EndYear':'max'}).reset_index() 

Answer 2

mit Ihrem eigenen Code

Min = YMM.groupby(['Make','Model']).StartYear.min() 
Max = YMM.groupby(['Make','Model']).EndYear.max() 

Min['Endyear']=Max.EndYear