Streaming von Pub/Sub zu BigQuery

Question

Ich versuche, einige Daten von Google PubSub in BigQuery mit einem Python-Datenfluss zu streamen. So indem

options.view_as(StandardOptions).streaming = True 

angepasst haben, dann änderte ich die record_ids Pipeline von Pub zu lesen/Sub

# ADDED THIS 
lines = p | 'Read PubSub' >> beam.io.ReadStringsFromPubSub(INPUT_TOPIC) | beam.WindowInto(window.FixedWindows(15)) 
# CHANGED THIS # record_ids = p | 'CreateIDs' >> beam.Create(['1', '2', '3', '4', '5']) 
record_ids = lines | 'Split' >> (beam.FlatMap(split_fn).with_output_types(unicode)) 
records = record_ids | 'CreateRecords' >> beam.Map(create_random_record) 
records | 'Write' >> beam.io.Write(
    beam.io.BigQuerySink(
     OUTPUT, 
     schema=table_schema, 
     create_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.CREATE_IF_NEEDED, 
     write_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.WRITE_TRUNCATE)) 

Hinweis Zu Testzwecken ich den folgenden Code https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowSDK-examples/blob/master/python/dataflow_examples/cookbook/bigquery_schema.py in eine Streaming-Pipeline: Ich habe die weiße Liste gesetzt worden von google den Code (in alpha)

nun laufen, wenn ich es versuchen, ich habe einen Fehler

Workfl Es ist fehlgeschlagen. Ursachen: (f215df7c8fcdbb00): Unbekannt Streaming Spüle: BigQuery

Sie können den vollständigen Code finden Sie hier: https://github.com/marcorigodanzo/gcp_streaming_test/blob/master/my_bigquery_schema.py

Ich denke, dass dies mit der Pipeline jetzt vom Typ Streaming ist, kann mir zu tun hat jemand bitte sagen, wie eine bigQuery schreiben in einer Streaming-Pipeline?

Answer 1

Beam Python unterstützt das Schreiben von Streaming-Pipelines in BigQuery nicht. Fürs Erste müssen Sie Beam Java verwenden - Sie können PubsubIO.readStrings() und BigQueryIO.writeTableRows() verwenden.