read_csv lesen kategoriale Werte?

Question

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gab, kategorische Werte während des Prozesses zu lesen.

Normalerweise können Sie einen Konvertiten nach der Tat mit etwas zu tun:

df.zone = df.zone.astype('category') 

An diesem Punkt die df nimmt mehr Speicher und ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit, dass zu reduzieren.

Ich habe versucht, Dinge wie:

parking_meters = pd.read_csv('parking_meter_data.csv', 
          converters={'zone': pd.Categorical(), 
             'sub_area': pd.Categorical(), 
             'area': pd.Categorical(), 
             'config_name': pd.Categorical(), 
             'pole' : str(), 
             'longitude' : np.float(), 
             'latitude' : np.float() 
             }) 
parking_meters.memory_usage(deep=True).sum() 

jedoch kategorisch Daten benötigen eine Initialisierung Argument der tatsächlichen Daten, die in CSV-Datei.

Answer 1

Lassen Sie uns versuchen, mit dtype:

parking_meters = pd.read_csv('parking_meter_data.csv', 
          dtype={'zone': 'category', 
             'sub_area': 'category', 
             'area': 'category', 
             'config_name': 'category' 
             })