Knn Regression in R

Question

Ich untersuche Knn Regression Methoden und später Kernel Smoothing. Ich mag mit diesen Methoden Plots in R. zeigen, habe ich einen Datensatz mit dem folgenden Code erzeugt:

x = runif(100,0,pi) 
e = rnorm(100,0,0.1) 
y = sin(x)+e 

Ich habe versucht, eine Beschreibung zu folgen, wie „knn.reg“ zu verwenden, hier in 9.2 : https://daviddalpiaz.github.io/r4sl/k-nearest-neighbors.html#regression

grid2=data.frame(x) 
knn10 = FNN::knn.reg(train = x, test = grid2, y = y, k = 10) 

Meine vorhergesagten Werte mir vernünftig erscheinen, aber wenn ich versuche, mit ihnen eine Linie zu zeichnen auf meinem x ~ y-Plot ich nicht bekommen, was ich gehofft.

plot(x,y) 
lines(grid2$x,knn10$pred) 

Ich fühle mich wie ich offensichtlich etwas fehlt bin und würde wirklich zu schätzen jede Hilfe oder Beratung anbieten können, wir danken Ihnen für Ihre Zeit.

Answer 1

Sie müssen nur die X-Werte sortieren, bevor Sie die Linien zeichnen.

plot(x,y) 
ORD = order(grid2$x) 
lines(grid2$x[ORD],knn10$pred[ORD])