Ich habe einige Daten, für die ich das earth
Modell verwendet habe. Ich interessiere mich für die Steigungen der verschiedenen Linien, aber wenn ich auf die Modellzusammenfassung schaue, bekomme ich meine erwarteten Werte nicht.Extrahieren von Gefällen aus der Erde Modell
library(earth)
library(dplyr)
library(ggplot2)
d = structure(list(x = c(9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,
20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30), y = c(0.151534750704409,
0.0348452707597105, -0.0913494247372798, -0.214465577974757,
-0.365251164825619, -0.528214103496014, -0.614970081844732,
-0.922572314358796,
-1.15911158401926, -1.36432638285029, -1.51587576144429, -1.63708705686248,
-1.7530889072188, -1.86142968143915, -1.98159646754281, -2.0994478459505,
-2.23037530743309, -2.3421669680425, -2.40621060828366, -2.55432043723978,
-2.73246980567199, -2.92496136528975)), .Names = c("x", "y"), row.names =
c(NA, -22L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
mod = earth(y ~ x, data = d)
d$pred = predict(mod, newdata = d)
summary(mod, style = 'pmax')
das gibt mir diese Zusammenfassung:
Call: earth(formula=y~x, data=d)
y =
-1.314958
- 0.06811314 * pmax(0, x - 16)
+ 0.1518165 * pmax(0, 19 - x)
- 0.05124021 * pmax(0, x - 19)
Selected 4 of 4 terms, and 1 of 1 predictors
Termination condition: RSq changed by less than 0.001 at 4 terms
Importance: x
Number of terms at each degree of interaction: 1 3 (additive model)
GCV 0.004496406 RSS 0.04598597 GRSq 0.9953947 RSq 0.9976504
Allerdings, wenn ich an meinem Modell sehen die drei verschiedenen Pisten sehen alle negativ:
ggplot(d, aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_line(aes(x, pred)) +
theme(aspect.ratio = 1)
Wie kann ich die Werte für diese 3 negativen Steigungen erhalten?
Der positive Koeffizient wird mit "-x" multipliziert, was eine negative Steigung ergibt. – Ryan