Wie steuert man wissenschaftliche Notation in Matplotlib?

Question

Das ist mein Datenrahmen Ich versuche zu zeichnen:

my_dic = {'stats': {'apr': 23083904, 
         'may': 16786816, 
         'june': 26197936, 
        }} 
my_df = pd.DataFrame(my_dic) 
my_df.head() 

Dies ist, wie ich es zeichnen:

ax = my_df['stats'].plot(kind='bar', legend=False) 
ax.set_xlabel("Month", fontsize=12) 
ax.set_ylabel("Stats", fontsize=12) 
ax.ticklabel_format(useOffset=False) #AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter. 
plt.show() 

Das Grundstück: würde

I Ich mag es, die wissenschaftliche Notation zu kontrollieren. Ich versuchte, es durch diese Linie zu unterdrücken, wie in anderen Fragen plt.ticklabel_format(useOffset=False) vorgeschlagen wurde, aber ich bekomme diesen Fehler zurück - AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter. Idealerweise möchte ich meine Daten in (mln) anzeigen.

Answer 1

Hinzufügen dieser Zeile mit hilft Zahlen in einem einfachen Format zu erhalten, aber mit '' was viel schöner aussieht:

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
    matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ','))) 

Und th en kann ich int(x)/ verwenden, um Millionen oder Tausend, wie ich will zu konvertieren:

Answer 2

Da Sie bereits pandas

import matplotlib.pyplot as plt 
my_df.plot(kind='bar') 
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')