Kurze Frage,df.loc um ganze Reihe zu entfernen basierend auf Zustand
Wie würde ich anpassen
df2.loc[df2['A'] ==0, 'B'] = np.NaN
auf die ganze Zeile ändern, auch bekannt als B, C usw. werden np.Nan Without a for-Schleife, da dies
zu lange dauern würdeVielen dank
Wenn Sie jede Spalte mit ‚A‘ wollen:
df.loc[df['A'] == 0, :] = np.NaN
Wenn Sie jede Spalte von 'B' wollen, ab
df.loc[df['A'] == 0, 'B':] = np.NaN
Allgemeiner gesagt, wenn 'A' ist nicht die erste Spalte:
df.loc[df['A'] == 0, df.columns.drop('A')] = np.NaN
Danke das ist super! Prost – SLE
Quick F: Der Datenrahmen ist eine Zeitreihe mit Spalten und einem Index des Datums, wie würde ich es ändern, so dass es die gesamte Linie an bestimmten Daten entfernen würde? Bestimmte Bedeutung der -1/08/2006 und andere zufällige Tage? – SLE
'df.loc ['2013-2-23': '2013-5-22',:]' oder 'df.loc ['2/23/13': '5/22/13',:] ' Die Datetime-Indizierung ist ziemlich schlau, um zu verstehen, was Sie wollen. –
Also alles außer Spalte A? –