Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie das tun können.
- Funken Hbase Stecker:
https://github.com/hortonworks-spark/shc
Sie können viele Beispiele auf den Link sehen.
- Sie können auch den SPark-Core verwenden, um die Daten mithilfe von HbaseConfiguration in Hbase zu laden.
Codebeispiel:
val fileRDD = sc.textFile(args(0), 2)
val transformedRDD = fileRDD.map { line => convertToKeyValuePairs(line) }
val conf = HBaseConfiguration.create()
conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "tableName")
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost:2181")
conf.set("hbase.master", "localhost:60000")
conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:8020")
conf.set("hbase.rootdir", "/hbase")
val jobConf = new Configuration(conf)
jobConf.set("mapreduce.job.output.key.class", classOf[Text].getName)
jobConf.set("mapreduce.job.output.value.class", classOf[LongWritable].getName)
jobConf.set("mapreduce.outputformat.class", classOf[TableOutputFormat[Text]].getName)
transformedRDD.saveAsNewAPIHadoopDataset(jobConf)
def convertToKeyValuePairs(line: String): (ImmutableBytesWritable, Put) = {
val cfDataBytes = Bytes.toBytes("cf")
val rowkey = Bytes.toBytes(line.split("\\|")(1))
val put = new Put(rowkey)
put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("PaymentDate"), Bytes.toBytes(line.split("|")(0)))
put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("PaymentNumber"), Bytes.toBytes(line.split("|")(1)))
put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("VendorName"), Bytes.toBytes(line.split("|")(2)))
put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("Category"), Bytes.toBytes(line.split("|")(3)))
put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("Amount"), Bytes.toBytes(line.split("|")(4)))
return (new ImmutableBytesWritable(rowkey), put)
}
- Sie können auch diese eine
https://github.com/nerdammer/spark-hbase-connector
verwenden