Auswerten komplexer Ausdrücke mit ast.literal_eval()

Question

Ich führe Python 3.5 und versuche, eine große Zeichenfolge in ein numpy Array zu konvertieren.

Ich habe die answer from stack overflow verwendet, um diesen Code zusammen zu setzen.

import ast 
import numpy as np 
str = '["8.4","4.3E-7"]' 
arr = ast.literal_eval(str) 
x = np.array(arr, dtype='|S4') 
y = x.astype(np.float32) 

Ich erhalte die folllowing Wert Fehler

ValueError: could not convert string to float: '4.3E' 

str ist ein Beispiel Zeichenfolge, die meisten der Zahlen haben E-etwas-Muster nicht, aber gelegentlich dies geschieht, und mein Code auflegt.

Gibt es eine Möglichkeit, in diesem Fall eine Zeichenfolge in ein numpy Array zu konvertieren?

Answer 1

Ihre Eingabe enthält eine 6 Zeichen lange Zeichenfolge einer Zahl (4.3E-7), aber Sie geben numpy an, nur bis zu 4 Zeichen zu importieren. Ändern Sie die dtype='|S4' in dtype='|S6', oder in der Tat entfernen Sie es vollständig und lassen Sie numpy die Länge der Saiten herausfinden. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie nicht überschreiben str, um Kopfschmerzen auf der ganzen Linie zu vermeiden!

import ast 
import numpy as np 
s = '["8.4","4.3E-7"]' # don't overwrite str! 
arr = ast.literal_eval(s) 
x = np.array(arr) # changed length 
y = x.astype(np.float32)