Np.concatenate ValueError: alle Eingabe-Arrays müssen die gleiche Anzahl von Dimensionen haben

Question

Ich versuche zu verketten, aber endete mit dem erwähnten Fehler. Bin auch neu bei Python.

def cving(x1, x2, x3, x4, x5, y1, y2, y3, y4, y5, ind1, ind2, ind3, ind4, ind5, num): 

if num == 0: 
    xwhole = np.concatenate((x2, x3, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y2, y3, y4, y5), axis=0) 
    return x1, y1, ind1, xwhole, yhol 
elif num == 1: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x3, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y3, y4, y5), axis=0) 
    return x2, y2, ind2, xwhole, yhol 
elif num == 2: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y4, y5), axis=0) 
    return x3, y3, ind3, xwhole, yhol 
elif num == 3: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x3, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y3, y5), axis=0) 
    return x4, y4, ind4, xwhole, yhol 
else: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x3, x4), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y3, y4), axis=0) 
    return x5, y5, ind5, xwhole, yhol 

Hier sind einige der Ausgabe von x1, x2, x3 und x4 *, um einige der Ausgabe zeigen die

x1 = [[ 1.21537030e+07 5.73132800e+06 1.39127063e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00] 
[ 2.19181650e+07 6.31495600e+06 1.58992826e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00] 
[ 9.35311000e+05 5.93920000e+05 1.40974499e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00]] 

x2= [] 

x3= [] 

x4 = [ 1.11088300e+06 1.23238400e+06 1.32048109e-01 1.05878525e-01 
9.01409788e-01 1.24716612e+00 7.22766415e-01 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.15544472e-01 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
1.54537898e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 7.82815688e-01 
1.13352981e-04 1.13352981e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
8.52792262e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 6.80117887e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00] 

Answer 1

Die Fehlermeldung sagt alles für np.concantate verwendet wird: x1 ist 2D, während x4 1D ist. Diese zu verketten ergibt keinen Sinn. Sie müssen sicherstellen, dass alle verketteten Arrays die gleiche Dimension haben, z. durch Hinzufügen einer Dimension zu allen 1D-Arrays.

x4 = x4[:, np.newaxis]