Wie kann ich eine Fuzzy-Suche mit Django-Heuhaufen und dem Elasticsearch-Backend durchführen?

Question

Es sieht so aus, als ob elasticsearch Fuzzy-Abfragen unterstützt (http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/fuzzy-query/), aber ich kann keinen Weg finden, Django-Heuhaufen in dieser Option zu haben.

Ich habe in die Django-Heuhaufen-Suche gegraben und es sieht so aus, als ob es die 'match_all'-Abfrage verwendet, wenn das Elasticsearch-Backend verwendet wird. Ist es möglich, das Fuzzy-Match-Verhalten zu erhalten, ohne den Django-Heuhaufen-Quellcode modifizieren zu müssen?

Haystack Quelle: https://github.com/toastdriven/django-haystack/blob/master/haystack/backends/elasticsearch_backend.py (die build_search_kwargs Methode ist das, was ich vermute, ich ändern müssen)

Answer 1

Keine Notwendigkeit Heuhaufen gabeln, können Sie diese Methode in Ihrem eigenen Backend-Update (für weitere Informationen siehe Stretching Haystack's ElasticSearch Backend). Die build_search_kwargs-Methode gibt ein Dictionary zurück, sodass Sie nur den ursprünglichen Rückgabewert ändern können.

Haftungsausschluss: Dieser Code ist nur ein Beispiel dafür, wie Sie Ihre eigene Backend aktualisieren konnten, nicht wie Fuzzy-Suche zu implementieren.

class FuzzyBackend(ElasticsearchSearchBackend): 
    def build_search_kwargs(self, query_string, **kwargs): 
     fuzzy = kwargs.pop('fuzzy', False) 
     fuzzy_field = kwargs.pop('min_similarity', '') 
     search_kwargs = super(FuzzyBackend, self).build_search_kwargs(
       query_string, kwargs) 
     if fuzzy: 
      search_kwargs = {'fuzzy': {fuzzy_field: query_string}} 
     return search_kwargs