Wie mit Daten aus JSON Ausgabe in Python eine Tabelle erstellen

Question

Ich bin sehr neu in Python, so versuche ich

Mein json Ausgang unter

aussieht wie gezeigt

{ 
    "tags":[ 
     { 
    "stats":{ 
     "rawCount":9 
    }, 
    "name":"Temperature1", 
    "results":[ 
     { 
      "attributes":{ 
       "Location":[ 
       "3rd Floor" 
       ], 
       "Sensor-Serial-Number":[ 
       "PT100" 
       ] 
      }, 
      "values":[ 
       [ 
       1460958592800, 
       24.2, 
       3 
       ], 
       [ 
       1460958602800, 
       24.1, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958612800, 
       23.9, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958622800, 
       24.2, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958632800, 
       24.5, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958642800, 
       24.9, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958652800, 
       24.6, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958662800, 
       24.7, 
       1 
       ], 
       [ 
       1460958672800, 
       24.7, 
       1 
       ] 
      ], 
      "groups":[ 
       { 
       "type":"number", 
       "name":"type" 
       } 
      ] 
     } 
    ] 
     } 
    ] 
} 

einen Datenrahmen von meiner JSON Ausgabe zu erstellen

ich benötige nur Werte, ich brauche in einen Datenrahmen zu konvertieren, wie in der unten PIC gezeigt (klicken Sie auf den Link Zeitreihe Daten)

Timeseries data

Answer 1

versuchen, dies nur eine Liste von values von Ihrem json

import json 
import ast 
import pandas as pd 
mystr = """ 
{'tags': [{'name': 'Temperature1', 
    'results': [{'attributes': {'Location': ['3rd Floor'], 
    'Sensor-Serial-Number': ['PT100']}, 
    'groups': [{'name': 'type', 'type': 'number'}], 
    'values': [[1460958592800, 24.2, 3], 
    [1460958602800, 24.1, 1], 
    [1460958612800, 23.9, 1], 
    [1460958622800, 24.2, 1], 
    [1460958632800, 24.5, 1], 
    [1460958642800, 24.9, 1], 
    [1460958652800, 24.6, 1], 
    [1460958662800, 24.7, 1], 
    [1460958672800, 24.7, 1]]}], 
'stats': {'rawCount': 9}}]} 
""" 
val = ast.literal_eval(mystr) 
val1 = json.loads(json.dumps(val)) 
val2 = val1['tags'][0]['results'][0]['values'] 
print pd.DataFrame(val2, columns=["time", "temperature", "quality"]) 

das Ergebnis

  time temperature quality 
0 1460958592800   24.2  3 
1 1460958602800   24.1  1 
2 1460958612800   23.9  1 
3 1460958622800   24.2  1 
4 1460958632800   24.5  1 
5 1460958642800   24.9  1 
6 1460958652800   24.6  1 
7 1460958662800   24.7  1 
8 1460958672800   24.7  1 

die für

Dataset Tisch ist entpuppt sich zu ziehen