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Ich mache gerade ein Projekt über Twitter-Nutzer-Sentiment-Analyse. Ich verwende den K-Means-Algorithmus, um die Tweets in drei positive, negative und neutrale Cluster zu gruppieren. Aber ich bin immer noch verwirrt über die Bewertung in meinem Projekt. Haben Sie irgendeine Empfehlung, welche Methode oder welchen Algorithmus ich verwenden sollte, um den Cluster oder die Leistung meiner Stimmungsanalyse zu bewerten? Entschuldigung für mein schlechtes Englisch. Danke.Evaluation von k-Means-Clustering

Antwort

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Sie keine unbeaufsichtigt Ansatz wie k-Mittel für eine überwacht Problem wie Stimmungsanalyse verwenden.

Die Wahrscheinlichkeit, dass die durch k-means gefundenen Cluster Sentimenten entsprechen, ist fast 0. Wahrscheinlicher ist, dass die Cluster den Sprachen oder der Länge entsprechen.

Falsches Werkzeug für dieses Problem.

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