Ich mache gerade ein Projekt über Twitter-Nutzer-Sentiment-Analyse. Ich verwende den K-Means-Algorithmus, um die Tweets in drei positive, negative und neutrale Cluster zu gruppieren. Aber ich bin immer noch verwirrt über die Bewertung in meinem Projekt. Haben Sie irgendeine Empfehlung, welche Methode oder welchen Algorithmus ich verwenden sollte, um den Cluster oder die Leistung meiner Stimmungsanalyse zu bewerten? Entschuldigung für mein schlechtes Englisch. Danke.Evaluation von k-Means-Clustering
0
A
Antwort
0
Sie keine unbeaufsichtigt Ansatz wie k-Mittel für eine überwacht Problem wie Stimmungsanalyse verwenden.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die durch k-means gefundenen Cluster Sentimenten entsprechen, ist fast 0. Wahrscheinlicher ist, dass die Cluster den Sprachen oder der Länge entsprechen.
Falsches Werkzeug für dieses Problem.
Verwandte Themen
- 1. Spark - Evaluation Problem
- 2. Idris - lazy evaluation Ausgabe
- 3. JavaScript Performance Evaluation
- 4. purrr list evaluation seltsame
- 5. EPPlus Formula Evaluation
- 6. Strom und lazy evaluation
- 7. Pentaho Regex Evaluation
- 8. Frühling Expression Evaluation (Anmerkung)
- 9. Lazy Evaluation in Bash
- 10. Was sind die Vorteile von Lazy Evaluation?
- 11. Haskell lazy evaluation in Parallelität
- 12. Unterstützt Mathematica 7 Lazy Evaluation?
- 13. Wie funktioniert die faule Evaluation?
- 14. Welche Programmiersprachen unterstützen Lazy Evaluation?
- 15. Bedeutung der Lazy Evaluation in Javascript
- 16. Ein Weg zur Lazy Evaluation in C++
- 17. R Lazy Evaluation Paradox (R-Fehler?)
- 18. Apache Funken mapPartition seltsame Verhalten (lazy evaluation?)
- 19. Verursacht durch: java.lang.IllegalArgumentException: Evaluation darf nicht null
- 20. Ein R-Versprechen-Objekt (Lazy Evaluation) von Grund auf neu
- 21. Lazy Evaluation in Funktion verhindert aufgerufen von Fabric.js
- 22. java ternärer Operator und lazy evaluation
- 23. Lazy Evaluation funktioniert nicht in Lodash
- 24. Parameter im Argument für lazy evaluation
- 25. Lazy Evaluation und versteckte Umgebungen in R
- 26. Efficient Drools Evaluation für Element in Array oder Sammlung
- 27. Haskell: Kraft evaluation/Mülleinsammlungs vermeiden, wenn Funktionen Komponieren
- 28. Evaluation-Puffer in Emacs Python-Modus auf Remote-Host
- 29. Optional ist `orElse` lazy evaluation scheitern führt zu Leistungseinbußen
- 30. Wie kann Saxon XPath Compilation und Evaluation durchgeführt werden?