Ich verwende den boost :: math :: pdf, um eine Wahrscheinlichkeit aus einer Normalverteilung zu berechnen. Ich gebe eine Variable, die der Entfernung zum Mittelwert entspricht, und boost :: math :: pdf gibt mir eine Wahrscheinlichkeit dafür.boost :: math :: pdf, wie berechnet man eine Wahrscheinlichkeit aus einer Normalverteilung mit nur 1 Wert?
Es funktioniert, aber ich bekomme wirklich nicht, wie in einer kontinuierlichen Verteilung (und eine Normalverteilung ist eine kontinuierliche Verteilung) müssen Sie zwischen zwei Werten integrieren, um eine Wahrscheinlichkeit zu erhalten.
Wenn die Verteilung diskret ist, entspricht ein Punkt tatsächlich einer Wahrscheinlichkeit, aber von allem, was ich gelesen habe, habe ich den Eindruck, dass ich mit einer kontinuierlichen Verteilung zu tun habe.
Ich würde es wirklich schätzen, wenn jemand das Thema beleuchten kann. Wie bekommt man die Wahrscheinlichkeit von nur einem Wert mit boost :: math :: pdf?
PS: Da Computer in einer diskreten Weise arbeiten, obwohl ich vielleicht die normale Verteilung, die ich benutze, diskret ist nach allem, aber das macht keinen Sinn tbh.
Ein PDF gibt keine Wahrscheinlichkeit zurück, sondern gibt die Wahrscheinlichkeitsdichte zurück, d. H. Die Wahrscheinlichkeit pro Maßeinheit. Um eine Wahrscheinlichkeit zu erhalten, sind Sie richtig, Sie müssen zwischen zwei Punkten integrieren. Aber in guter Näherung ist das Integral von a nach b ungefähr (b - a) mal pdf (x), wenn b - a klein und a <= x <= b ist. Ich kann sehen, warum Sie verwirrt sind, Menschen sind oft nicht vorsichtig bei der Unterscheidung von Wahrscheinlichkeiten von Wahrscheinlichkeitsdichten. –