Was sind einige gute Ressourcen für die Klassifizierung von Mehrklassen-Text mit Word2vec, gefolgt von SVM/ANN/Deep Networks?

Question

Ich muss einen Mehrklassen-Textklassifizierer implementieren. Ich dachte an word2vec, kann jemand mich zu guten Papieren/Ressourcen führen, die darüber reden. Ich hätte 4-5 Klassen und ich habe viele Daten. Ich muss einige von ihnen manuell beschriften. Es wäre auch toll, wenn jemand die Trainingsgröße aufklären könnte. Ich habe vor, Word2vec für die Worteinbettung zu verwenden.

Answer 1

Sie können MLP für diese Aufgabe verwenden, überprüfen Sie Keras' example für die Klassifizierung von Reuters-Dokumenten. Sie können am Anfang des Modells eine Einbettungsschicht hinzufügen und diese mit vortrainierten Modellgewichtungen laden. Beachten Sie, dass es eine Multi-Class-Klassifizierung gibt, die für jede Eingabe eine einzige Klasse ausgibt, und es gibt eine Multi-Label-Klassifizierung, die viele Klassen für jede Eingabe ausgeben kann (Sie haben also nichts über Ihr Datenzeichen gesagt) nur um dich wissen zu lassen).