Wie man Achsen eines multidimensionalen Feldes glatt macht, ohne Kopien in NumPy zu machen?

Question

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, ein mehrdimensionales Array (d. H. Vom Typ ndarray) entlang vorgegebener Achsen zu glätten, ohne Kopien in NumPy zu erstellen. Zum Beispiel habe ich ein Array von 2D-Bildern und möchte jedes zu einem Vektor abflachen. Also, ein einfacher Weg, es zu tun ist numpy.array([im.flatten() for im in images]), aber das schafft Kopien von jedem.

Answer 1

ravel es:

>>> a = numpy.arange(25).reshape((5, 5)) 
>>> b = a.ravel() 
>>> b[0] = 55 
>>> a 
array([[55, 1, 2, 3, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14], 
     [15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24]]) 

Oder reshape es:

>>> a = numpy.arange(27).reshape((3, 3, 3)) 
>>> b = a.reshape((9, 3)) 
>>> b[0] = 55 
>>> a 
array([[[55, 55, 55], 
     [ 3, 4, 5], 
     [ 6, 7, 8]], 

     [[ 9, 10, 11], 
     [12, 13, 14], 
     [15, 16, 17]], 

     [[18, 19, 20], 
     [21, 22, 23], 
     [24, 25, 26]]]) 

In den meisten Fällen geben diese sowohl einen Blick auf das Original-Array, anstatt eine Kopie.

Answer 2

Wenn Sie nicht die Form des Eingangsfeldes kennen:

images.reshape((images.shape[0], -1)) 

-1 erzählt umformen die übrigen Dimensionen zu erarbeiten. Dies setzt voraus, dass Sie die erste Bildachse glätten wollen.