Konvertieren von JSON-Daten aus Anfrage in Pandas DataFrame

Question

Ich versuche, einige Daten von einer Webseite zu kratzen und in einen Pandas-Datenrahmen zu legen. Ich habe viele Dinge ausprobiert und gelesen, aber ich kann einfach nicht bekommen, was ich will. Und ich möchte einen Datenrahmen mit allen Daten in separaten Spalten und Zeilen. Unten ist mein Code.

import requests 
import json 
import pandas as pd 
from pandas.io.json import json_normalize 

r = requests.get('http://www.starcapital.de/test/Res_Stockmarketvaluation_FundamentalKZ_Tbl.php') 

a = json.loads(r.text) 

res = json_normalize(a) 
##print(res) 

df = pd.DataFrame(res) 
print(df) 

##df = pd.read_json(a) 
##print(df) 

pd.read_json(a) scheint in keiner Weise zu funktionieren. Könnte jemand es versuchen?

Vielen Dank für die Hilfe im Voraus.

Mit freundlichen Grüßen, David

Answer 1

können Sie es auf diese Weise tun:

import requests 
import pandas as pd 

r = requests.get('http://www.starcapital.de/test/Res_Stockmarketvaluation_FundamentalKZ_Tbl.php') 

j = r.json() 

df = pd.DataFrame([[d['v'] for d in x['c']] for x in j['rows']], 
        columns=[d['label'] for d in j['cols']]) 

Ergebnis:

In [217]: df 
Out[217]: 
        Country Weight CAPE PE PC PB PS DY RS 26W RS 52W Score 
0     Russia  1.1 5.9 9.1 5.1 1.0 0.9 3.7 1.22 1.35 1.0 
1     China  1.1 12.8 7.2 4.5 0.9 0.6 4.2 1.05 1.13 2.0 
2     Italy  1.0 12.7 31.5 5.7 1.2 0.6 3.3 1.13 1.11 3.0 
3     Austria  0.2 14.3 21.7 7.3 1.1 0.7 2.5 1.10 1.15 4.0 
4     Norway  0.4 12.8 32.4 7.4 1.6 1.2 4.0 1.10 1.17 5.0 
5     Hungary  0.0 12.5 49.8 7.5 1.4 0.7 2.3 1.12 1.19 6.0 
6     Spain  1.2 11.7 24.7 7.0 1.4 1.2 3.7 1.08 1.11 7.0 
7     Czech  0.0 8.9 13.6 6.1 1.3 1.0 6.7 1.03 1.05 8.0 
8     Brazil  1.3 9.8 42.1 7.4 1.6 1.2 3.0 1.06 1.24 9.0 
9     Portugal  0.1 11.3 29.0 4.8 1.5 0.7 3.9 1.05 1.06 10.0 
..      ...  ... ... ... ... ... ... ...  ...  ... ... 
42  EMERGING MARKETS 13.5 14.0 16.0 8.8 1.6 1.3 2.9 1.04 1.11 NaN 
43  DEVELOPED EUROPE 22.4 16.6 26.5 9.9 1.8 1.1 3.2 1.06 1.08 NaN 
44   EMERGING EUROPE  1.7 8.6 10.9 5.8 1.1 0.8 3.4 1.13 1.20 NaN 
45  EMERGING AMERICA  3.0 15.2 30.1 9.4 1.9 1.2 2.4 1.03 1.11 NaN 
46 DEVELOPED ASIA-PACIFIC 17.7 NaN 17.7 8.8 1.3 0.9 2.5 1.03 1.09 NaN 
47 EMERGING ASIA-PACIFIC  6.9 14.9 15.1 9.1 1.8 1.4 2.7 1.01 1.08 NaN 
48   EMERGING AFRICA  0.8 NaN 16.5 10.6 2.0 1.4 3.8 1.06 1.12 NaN 
49    MIDDLE EAST  1.3 NaN 13.7 11.8 1.5 1.8 3.9 1.06 1.10 NaN 
50     BRIC  5.9 11.8 14.6 7.4 1.4 1.2 2.7 1.06 1.16 NaN 
51  OTHER EMERGING MKT.  2.5 NaN 17.7 12.9 1.8 1.5 3.1 1.16 1.20 NaN 

[52 rows x 11 columns]