Ich baue ein Modell mit Hilfe von Scikit-Bibliothek in Python und trainiere und teste mit Kreuzvalidierung. Aber jetzt möchte ich die Modellgenauigkeit mit mehr neuen Daten testen, Wie kann ich nach dem Aufbau mit neuen Daten testen?Wie kann ich trainierte Modellvorhersage auf neue Daten überprüfen?
Nachdem Sie Ihre Daten trainiert haben, können Sie predict() mehrmals verwenden. So können Sie neue Daten mit demselben Modell testen. Sie können das Modell, das Sie mit Pickle erstellt haben, auch speichern. dazu finden Sie in der Dokumentation http://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
Irgendwie habe ich meine Lösung von gegebenem Problem bekommen. Aber Ihr bereitgestellter Link ist auch sehr nützlich für mich für spätere Aufgaben. Danke – Saurabh
Sie haben eine bessere Chance, eine Antwort zu bekommen, dass bei http://stats.stackexchange.com/ Aber sie werden Sie auch fragen: Was Sie bisher versucht haben? – Sentry