Ich bin neu in R und ich versuche, effektiver zu programmieren. Ich habe verschiedene Vektoren und ich teilten jeder von ihnen in Teilmengen:organisieren Teilmengen nach dem Aufteilen eines Vektors in R
vector_a <- 1:10000
nb_of_subsets <- 100
generate_subsets <- split(vector_a, ceiling(seq_along(vector_a)/nb_of_subsets))
vector_b <- 1:9000
nb_of_subsets <- 100
generate_subsets <- split(vector_b, ceiling(seq_along(vector_b)/nb_of_subsets))
Splitting funktioniert gut, aber ich würde auch jede Teilmenge z-normalisieren möchte. So sollte es für jede Untergruppe so etwas wie dieses:
norm_Sub1<-(generate_subsets$`1`-mean(generate_subsets$`1`))/sd(generate_subsets$`1`)
Irgendwelche Vorschläge, wie zu handhaben (und umbenennen) Untergruppen effektiv? Ich will nicht Tonnen von Code writh ...
Vielen Dank!
Mel
, warum Sie die gleiche 'generate_subsets' für beide – akrun
Namensgebung werden überprüfen Sie die' lapply() '/' gelten() 'Konzept. In Ihrem Fall wäre 'by()' auch eine Option. – Jimbou
elegante Methode, um einen solchen Vektor in gleiche Teile zu teilen. – Rockbar