python xlsxwriter wird keine Daten ausrichten

Question

Daten werden in der rechten unteren Ecke einer Zelle aufgefunden, anscheinend ignoriert Ausrichtung Einstellungen von xlsxwriter. A MWE:

import pandas 

df = pandas.DataFrame(
    { 
     "ints": [1, 2, 3] 
     , 'primes': [2, 3, 5] 
     , 'odds': [1, 3, 5] 
     , 'fechas': ['2017-04-07', '2017-05-09', '2017-11-30'] 
    } 
) 

df['fechas'] = pandas.to_datetime(df['fechas']).dt.date 

print(df) 

xlsx_writer = pandas.ExcelWriter(
    'test.xlsx' 
    , engine='xlsxwriter' 
    , date_format='mm/dd/yyyy' 
) 

df.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 
wb = xlsx_writer.book 
ws = xlsx_writer.sheets['Sheet1'] 


dollar_format = '_($* #,##0.00" "_);_($* (#,##0.0);_($* "-"??_);_(@_)' 
dollar_format_wb = wb.add_format({'num_format': dollar_format, 'valign': 'vcenter'}) 
centre_format_wb = wb.add_format({'align': 'center', 'valign': 'vcenter'}) 

ws.set_column('A:A', 25, centre_format_wb) 
ws.set_column('B:B', 20, centre_format_wb) 
ws.set_column('C:C', 15, centre_format_wb) 
ws.set_column('D:D', 10, dollar_format_wb) 

# The code below was included to generate the screenshot, but isn't 
# strictly necessary for the MWE 
shadedrow_format_wb = wb.add_format(
    { 
     'bg_color': '#EEEEEE' 
     , 'left': 1 
     , 'left_color': '#FFFFFF' 
    } 
) 

for r in range(0, 2 + df.shape[0]): 
    ws.set_row(r + 1, 45) 
    print(r) 
    if r % 2 == 0: 
     # a kludge as we can't change cell range formats after the fact without re-entering cell contents 
     ws.conditional_format('A{:}:D{:}'.format(r, r), {'type': 'no_errors', 'format': shadedrow_format_wb}) 
     print("\t", r) 

xlsx_writer.save() 

Spalten A, B und C sollten horizontal werden, und alle Zeilen mit Ausnahme der Header sollte Höhe 45, wobei alle Zellinhalte zentrierten vertikal zentriert.

Alles funktioniert wie es sollte, mit Ausnahme der Datumsspalte. Gibt es einen guten Grund, dass dies nicht funktionieren sollte? Gibt es eine korrekte Methode, das Datum zentriert zu bekommen? Ist es ein Fehler? Gibt es einen Workaround?

Ich habe auch versucht, zuerst das Blatt zu formatieren und die df.to_excel() zuletzt, ohne Wirkung durchzuführen.

Vielen Dank!

Answer 1

Ich habe ein Beispiel dafür geliefert, wie Sie Ihre gewünschte Datumsformatierung in einer .xlsx-Ausgabe mit Pandas erreichen können. Außerdem müsste das datetime-Modul hinzugefügt werden.

Als @jmcnamara erwähnt, denke ich, die beste und flexibelste Lösung wäre, xlsxwriter direkt zu verwenden.

Hier ist eine link to another SO answer, die einen weiteren Hintergrund zum Excel "serial date" -Format liefert und es von einem Datetime-Objekt in Python holt. Dies ist im Wesentlichen dasselbe wie das, was ich getan habe, um die Spalte in ein Excel-Datum zu konvertieren. Ich habe auch ein zusätzliches Format hinzugefügt (genannt "centre_date_format_wb").

Hier ist der vollständige Code mit meiner Ergänzungen/Änderungen:

import pandas 
import datetime 

df = pandas.DataFrame(
    { 
     "ints": [1, 2, 3] 
     , 'primes': [2, 3, 5] 
     , 'odds': [1, 3, 5] 
     , 'fechas': ['2017-04-07', '2017-05-09', '2017-11-30'] 
    } 
) 

df['fechas'] = pandas.to_datetime(df['fechas']).dt.date 


excel_start_date = datetime.date(1899, 12, 30) 
df['fechas'] = df['fechas'] - excel_start_date 
df.fechas = df.fechas.dt.days 

print(df) 

xlsx_writer = pandas.ExcelWriter(
    'test.xlsx' 
    , engine='xlsxwriter' 
) 

df.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 
wb = xlsx_writer.book 
ws = xlsx_writer.sheets['Sheet1'] 


dollar_format = '_($* #,##0.00" "_);_($* (#,##0.0);_($* "-"??_);_(@_)' 
dollar_format_wb = wb.add_format({'num_format': dollar_format, 'valign': 'vcenter'}) 
centre_format_wb = wb.add_format({'align': 'center', 'valign': 'vcenter'}) 
#additional format added below 
centre_date_format_wb = wb.add_format({'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'num_format' : 'mm/dd/yyyy' }) 

ws.set_column('A:A', 25, centre_date_format_wb) 
ws.set_column('B:B', 20, centre_format_wb) 
ws.set_column('C:C', 15, centre_format_wb) 
ws.set_column('D:D', 10, dollar_format_wb) 

# The code below was included to generate the screenshot, but isn't 
# strictly necessary for the MWE 
shadedrow_format_wb = wb.add_format(
    { 
     'bg_color': '#EEEEEE' 
     , 'left': 1 
     , 'left_color': '#FFFFFF' 
    } 
) 

for r in range(0, 2 + df.shape[0]): 
    ws.set_row(r + 1, 45) 
    print(r) 
    if r % 2 == 0: 
     # a kludge as we can't change cell range formats after the fact without re-entering cell contents 
     ws.conditional_format('A{:}:D{:}'.format(r, r), {'type': 'no_errors', 'format': shadedrow_format_wb}) 
     print("\t", r) 

xlsx_writer.save() 

und ein Bild des resultierenden Arbeitsblatt:

Answer 2

Das Problem ist, dass Pandas ein Zellenformat für das Datum anwendet, und dies überschreibt das Spaltenformat.

Die einzige Möglichkeit zur Problemumgehung wäre die Iteration über den Datenrahmen und das direkte Schreiben in XlsxWriter unter Verwendung aller gewünschten Formate.