PDF-Bild im PDF-Dokument mit ReportLab (Python)

Question

Ich habe einige Plots von Matplotlib in ein PDF-Format gespeichert, weil es eine bessere Qualität zu bieten scheint. Wie lege ich das PDF-Bild mithilfe von ReportLab in ein PDF-Dokument ein? Die Komfortmethode Bild (Dateipfad) funktioniert bei diesem Format nicht.

Vielen Dank.

Answer 1

Verwendung von reportlab.graphics importieren renderPDF

Answer 2

Nach ReportLab's FAQ dies ist nur möglich mit ReportLab PLUS:

Kann ich Vektorgrafiken in meinen PDF-Dateien verwenden?

Nein, das Open-Source-Paket tut dies nicht . PageCatcher (siehe vorherige Antwort) können Sie leicht jede Vektor-Bild einzuarbeiten von als PDF speichern und verwenden sie dann genau , als würden Sie eine Bilddatei, und melden Markup Language akzeptiert PDF-Dateien zusammen mit JPG, GIF und PNG.

aktualisieren: Ich habe nicht in diese eine Zeit lang sah aber on the page of pdfrw heißt es:

pdfrw lesen und PDF-Dateien schreiben kann, und kann auch PDFs verwendet werden, zu lesen, in dem dann in reportlab verwendet werden.

Answer 3

Sie können die wunderbare pdfrw Paket verwenden zusammen mit reportlab und verwenden Sie es direkt in eine fließfähige Datei artigen Objekte von matplotlib Figuren weitergeben müssen:

Dieses vor beantwortet wurde, aber ich möchte ein minimales Beispiel geben, hier, schauen Sie bitte hier: https://stackoverflow.com/a/13870512/4497962

from io import BytesIO 
import matplotlib.pyplot as plt 
from pdfrw import PdfReader, PdfDict 
from pdfrw.buildxobj import pagexobj 
from pdfrw.toreportlab import makerl 
from reportlab.platypus import Flowable 
from reportlab.lib.enums import TA_JUSTIFY,TA_LEFT,TA_CENTER,TA_RIGHT 

class PdfImage(Flowable): 
    """ 
    PdfImage wraps the first page from a PDF file as a Flowable 
    which can be included into a ReportLab Platypus document. 
    Based on the vectorpdf extension in rst2pdf (http://code.google.com/p/rst2pdf/) 

    This can be used from the place where you want to return your matplotlib image 
    as a Flowable: 

     img = BytesIO() 

     fig, ax = plt.subplots(figsize=(canvaswidth,canvaswidth)) 

     ax.plot([1,2,3],[6,5,4],antialiased=True,linewidth=2,color='red',label='a curve') 

     fig.savefig(img,format='PDF') 

     return(PdfImage(img)) 

    """ 

    def __init__(self, filename_or_object, width=None, height=None, kind='direct'): 
     # If using StringIO buffer, set pointer to begining 
     if hasattr(filename_or_object, 'read'): 
      filename_or_object.seek(0) 
      #print("read") 
     self.page = PdfReader(filename_or_object, decompress=False).pages[0] 
     self.xobj = pagexobj(self.page) 

     self.imageWidth = width 
     self.imageHeight = height 
     x1, y1, x2, y2 = self.xobj.BBox 

     self._w, self._h = x2 - x1, y2 - y1 
     if not self.imageWidth: 
      self.imageWidth = self._w 
     if not self.imageHeight: 
      self.imageHeight = self._h 
     self.__ratio = float(self.imageWidth)/self.imageHeight 
     if kind in ['direct','absolute'] or width==None or height==None: 
      self.drawWidth = width or self.imageWidth 
      self.drawHeight = height or self.imageHeight 
     elif kind in ['bound','proportional']: 
      factor = min(float(width)/self._w,float(height)/self._h) 
      self.drawWidth = self._w*factor 
      self.drawHeight = self._h*factor 

    def wrap(self, availableWidth, availableHeight): 
     """ 
     returns draw- width and height 

     convenience function to adapt your image 
     to the available Space that is available 
     """ 
     return self.drawWidth, self.drawHeight 

    def drawOn(self, canv, x, y, _sW=0): 
     """ 
     translates Bounding Box and scales the given canvas 
     """ 
     if _sW > 0 and hasattr(self, 'hAlign'): 
      a = self.hAlign 
      if a in ('CENTER', 'CENTRE', TA_CENTER): 
       x += 0.5*_sW 
      elif a in ('RIGHT', TA_RIGHT): 
       x += _sW 
      elif a not in ('LEFT', TA_LEFT): 
       raise ValueError("Bad hAlign value " + str(a)) 

     #xobj_name = makerl(canv._doc, self.xobj) 
     xobj_name = makerl(canv, self.xobj) 

     xscale = self.drawWidth/self._w 
     yscale = self.drawHeight/self._h 

     x -= self.xobj.BBox[0] * xscale 
     y -= self.xobj.BBox[1] * yscale 

     canv.saveState() 
     canv.translate(x, y) 
     canv.scale(xscale, yscale) 
     canv.doForm(xobj_name) 
     canv.restoreState() 

Answer 4

Sie svg Export von matplotlib verwenden können und svglib python-Bibliothek verwenden Vektorgrafiken enthalten in reportlab PDF-Dateien erzeugt. svglib nimmt eine SVG-Datei und erstellt ein Zeichnungsobjekt, das direkt in reportlab verwendet werden kann.

Siehe auch diese Frage für weitere Informationen: Generating PDFs from SVG input