Fehler beim Speichern von Pandas Datenrahmen in msql Datenbank

Question

Ich habe eine Tabelle in Pandas Dataframe df.

Ich möchte diese in die Datenbank schreiben. also benutze ich df.to_sql, bekomme aber einen fehler. Ich benutze MySQLdb.

import MySQLdb 
conn = MySQLdb.connect(host="1xx.xxx.x.xxx", user="uname", passwd="123", db="dbname") 
cursor = conn.cursor() 

df.to_sql(con=conn, name='table_name', if_exists='replace', flavor='mysql') 

aber ich bin immer Fehler: OperationalError: (1241, 'Operand should contain 1 column(s)')

irgendwelche Einsichten/Lösungen, warum dies geschieht? Vielen Dank im Voraus

Answer 1

Vielleicht übergeben Sie eine falsche Variable. Sind Sie sicher, dass Sie Strings an MySQL statt an Listen übergeben?

EDIT: Ich glaube, Sie mögen dieses

Sie benötigen

import pandas as pd 
import mysql.connector 
from sqlalchemy import create_engine 

col1 = 123, 676, 93 
col2 = 3245, 35346, 32 
frequency = 2, 84, 9 

dataset = list(zip(col1,col2,frequency)) 

df = pd.DataFrame(data = dataset, columns=['col1', 'col2', 'frequency']) 

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False) 
df.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False) 

versuchen sqlalchemy ( pip install sqlalchemy) zu installieren, und Sie haben die sqlconnector von mysql website

Sag mir zum Download, wenn Sie etwas anderes brauchen.