ggplot ändern Heatmap für xvalues ​​genau

Question

In meinem Bild bekomme ich eine Heatmap und ich möchte spezifische Daten, die die Jahre sein würden: 2014,2015,2016, mit verschiedenen Farben, dann möchte ich den Namen des Ylab ändern so wie ich es tue und schließlich wie ich Title hinzufüge. Vielen Dank im Voraus.

Der Code, den ich verwendet wurde, war dies:

ggplot(TLM, aes (Month, Temp)) + geom_line(aes(group = Year, color = Year)) 

Meine Datenbank ist auch verteilt:

Answer 1

Mit Ihrem Diagramm g <- ggplot(TLM, aes (Month, Temp)) + geom_line(aes(group = Year, color = Year))

Um einen Titel hinzuzufügen:

g <- g + ggtitle("My heatmap title") 

Sie auch labs(title = "my title") verwenden können. Diese link shows Wenn Sie Tricks wie \ n verwenden müssen, um lange Titel über zwei Zeilen zu teilen.

Hinweis: Die new ggplot2 verfügt über Funktionen zum Hinzufügen von Bildunterschriften und so weiter.

meine ylabel ändern

Verwenden YlaB dies zu tun. Nehmen wir an, Sie Temperatur (Celsius) nicht Temp auf

g <- g + ylab("Temperature (Celsius)") 

ändern Wortlaut der Legende sagen wollen

Lassen Sie uns sagen Sie Ano zu Jahr für eine englische Publikation

g <- g + labs(color = "Year") 

ändern wollte

BEISPIEL CODE IN FULL

Also alles setzen zusammen auf einer Teilmenge der Daten, würde es so aussehen:

library(ggplot2) 
library(data.table) 

mydata <- data.table(Ano = c("2015", "2015", "2016", "2016"), 
        Mes = c("Enero", "Febrero", "Enero", "Febrero"), 
        Temp = c(18.17, 18.63, 20.66, 21.1)) 

#> mydata 
# Ano  Mes Temp 
#1: 2015 Enero 18.17 
#2: 2015 Febrero 18.63 
#3: 2016 Enero 20.66 
#4: 2016 Febrero 21.10 

#ggplot(TLM, aes (Month, Temp)) + geom_line(aes(group = Year, color = Year)) 
g <- ggplot(mydata, aes (Mes, Temp)) + geom_line(aes(group = Ano, color = Ano)) 

# splitting it for illustrative purposes 
# you can do this all in one step ggplot + ggtitle + ylab etc. 
# title 
g <- g + ggtitle("My heatmap title") 

# ylab 
g <- g + ylab("Temperature (Celsius)") 

# legend 
g <- g + labs(color = "Year") 

#Plot chart 
print(g)