Pandas: Indexdaten durch ein Histogramm Ergebnis

Question

Ich versuche, Daten nach ihrer Wahrscheinlichkeit zu indizieren (geschätzt mit einem einfachen Histogramm). Das Ziel besteht darin, Elemente in der Reihe mit einer Wahrscheinlichkeit kleiner als ein Schwellenwert auszuwählen.

Ich habe eine Reihe von Integer-Werte, zum Beispiel:

import pandas as pnd 
import numpy as np 

series = pnd.Series(np.random.poisson(5, size = 100)) 

dann berechne ich ihr Histogramm wie folgt aus:

tmp = {"series" : series, "count" : np.ones(len(series))} 
hist = pnd.DataFrame(tmp).groupby("series").sum() 
freq = hist/hist.sum() 

So, jetzt habe ich die Frequenzen jedes Ergebnis durch das Ergebnis indiziert und die Reihe der Ergebnisse. Ich habe jetzt zwei Fragen:

• Gibt es eine Möglichkeit zu indizieren series durch die Abbildung des Ergebnisses/Frequenz definiert durch freq?
• Wenn ich das bewerkstellige, wie wähle ich nur Ergebnisse mit einer Häufigkeit größer als ein Wert aus?

Danke.

Answer 1

Ja, verwenden Sie die map Series Methode:

In [16]: series.map(freq['count']) 
Out[16]: 
0  0.12 
1  0.06 
2  0.20 
3  0.11 
4  0.02 
5  0.13 
6  0.14 
7  0.11 
8  0.12 
9  0.16 
10 0.20 
<snip> 

können Sie dann tun:

In [22]: series[series.map(freq['count']) > 0.16] 
Out[22]: 
2  4 
10 4 
11 4 
22 4 
27 4 
31 4 
34 4 
56 4 
64 4 
71 4 
73 4 
76 4 
77 4 
79 4 
80 4 
86 4 
88 4 
89 4 
91 4 
99 4