Extract Datum-by-date Werte auch wenn keine Daten

Question

ich diese Tabelle haben

records 
- id 
- date 
- typology 

Ich möchte einen Tag-für-Tag extrahieren Anzahl der Datensätze mit Typologie = 999. Ich weiß, dass es mindestens 1 Datensatz für jeden Tag, aber die meisten Tage habe ich nicht einen Datensatz mit Typologie 999.

ich so etwas wie

versucht

select count(*) from records where typology = 999 and date > '2017-01-01' group by date order by date asc; 

der Hoffnung, so etwas wie

zu bekommen

285 | 2017-01-06 | 
307 | 2017-01-07 | 
    0 | 2017-01-08 | 
316 | 2017-01-09 | 

aber ich nicht. Ich bekomme

285 | 2017-01-06 | 
307 | 2017-01-07 | 
316 | 2017-01-09 | 

und das ist richtig. Da es am 8. Januar keine Aufzeichnungen mit der Typologie 999 gibt, bekomme ich diese Zeile nicht. Aber ich würde gerne. Ich muss das Datum 2017-01-08 nicht "erfinden", es gibt sicher Aufzeichnungen mit diesem Datum (aber andere Typologien).

Ich versuchte ein bisschen mit Coalesce und Unterabfragen, aber konnte nicht viel draus machen, vor allem, weil ich zwei Felder habe und koalesce scheint mir mit nur einem gut zu funktionieren.

ich mit einem CASE versuchte auch

SELECT CASE c WHEN NULL THEN 0 ELSE c END 
FROM (
select count(*) as c from records where typology = 892 and date > '2017-01-01' group by date order by date asc 
) as s; 

auch nicht funktioniert. Ich bin mir ziemlich sicher, dass es eine ziemlich verwirrte Abfrage ist.

Haben Sie zufällig einen Vorschlag für mich?

Danke Marco

Answer 1

Try this:

select t.date, 
    count(r.date) 
from records r 
right join 
    (select date from records where date > '2017-01-01' group by date 
) t 
on r.date  = t.date 
and r.typology = 999 
group by t.date 
order by t.date asc; 

Answer 2

Sie generate_series können alle Termine zwischen festgelegten Start- und Ende zu erzeugen. Dann left join auf diese 0 zählt für fehlende Daten.

select d.dt,coalesce(r.cnt,0) as cnt  
from (select * 
     from generate_series('2017-01-02'::date,'2017-12-31'::date,'1 day') as dt) d 
    --change the start and end date,interval in generate_series as required 
left join (select date,count(*) as cnt 
      from records 
      where typology = 892 and date > '2017-01-01' 
      group by date) r 
on r.date=d.dt