Elasticsearch überprüfen, ob der Titel bereits in Typ

Question

Ich habe eine Datenbank in Elasticsearch gesammelt und ich habe sie nicht nach ID, sondern nach dem Titel identifiziert. Daher sind keine Titel in jedem Typ gleich.

Ich habe versucht, must => match_phrase, aber es hat mir mehr als eine im Gegenzug. Etwas könnte "Document 1" genannt werden und etwas anderes könnte "Document 1,2,3" genannt werden. Daher würde es mehr als ein Ergebnis zurückgeben, indem Sie match_phrase tun.

Sagen wir, ich habe 5 Dokumente genannt:

1. Dokument Beispiel 1
2. Beispiel 1
3. 1 Dokument Beispiel
4. Dokument Beispiel 1 und 2
5. Document Beispiel

Welche Anfrage sollte ich nur senden, um zum Beispiel zurückzugeben: "Document example"?

Ich habe versucht, verschiedene Variationen dieser Art der Suche nach 127.0.0.1:9200/index/type/_search:

{ 
    "query":{ 
     "match_phrase": { 
      "title":"Document example" 
     } 
    } 
} 

So etwa ich habe mich gefragt, wie ich die genaue Parse überprüfen oder suchen konnte und nur ein oder Null führt im Gegenzug?

EDIT

127.0.0.1:9200/myindex/mytype/_mapping gibt diese:

{ 
    "myindex": { 
    "mappings": { 
     "mytype": { 
     "properties": { 
      "category": { 
      "type": "text", 
      "fields": { 
       "keyword": { 
       "type": "keyword", 
       "ignore_above": 256 
       } 
      } 
      }, 
      "date": { 
      "type": "date" 
      }, 
      "link": { 
      "type": "text", 
      "fields": { 
       "keyword": { 
       "type": "keyword", 
       "ignore_above": 256 
       } 
      } 
      }, 
      "size": { 
      "type": "long" 
      }, 
      "source": { 
      "type": "text", 
      "fields": { 
       "keyword": { 
       "type": "keyword", 
       "ignore_above": 256 
       } 
      } 
      }, 
      "title": { 
      "type": "text", 
      "fields": { 
       "keyword": { 
       "type": "keyword", 
       "ignore_above": 256 
       } 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Answer 1

Verwenden Sie einfach einen term Filter (die genaue Anpassung der Fall ist) auf title.keyword:

{ 
    "query": { 
    "term": { 
     "title.keyword": { 
     "value": "Document example" 
     } 
    } 
    } 
}